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Spatial regularisation for improved accuracy and interpretability in keypoint-based registration
要約 監視されていない登録戦略は、固定ボリュームと移動されたボリューム間の類似性 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
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Universality of Layer-Level Entropy-Weighted Quantization Beyond Model Architecture and Size
要約 エントロピー加重量子化(EWQ)を使用して、大規模な言語モデル(LLMS) … 続きを読む
Towards Autonomous Reinforcement Learning for Real-World Robotic Manipulation with Large Language Models
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TACO: General Acrobatic Flight Control via Target-and-Command-Oriented Reinforcement Learning
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No Forgetting Learning: Memory-free Continual Learning
要約 継続的な学習(CL)は依然として深い学習の中心的な課題であり、モデルは以前 … 続きを読む
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DIMSUM: Discourse in Mathematical Reasoning as a Supervision Module
要約 私たちは、小学校、数学の問題を提示する短いテキストのデータセットであるGS … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Fundamental Limits of Hierarchical Secure Aggregation with Cyclic User Association
要約 セキュアな集約は、クラウドサーバーが多数のクライアントのローカル訓練を受け … 続きを読む
LINGOLY-TOO: Disentangling Memorisation from Reasoning with Linguistic Templatisation and Orthographic Obfuscation
要約 大規模な言語モデル(LLM)の推論能力を評価することは、評価ベンチマークの … 続きを読む
Question-Aware Gaussian Experts for Audio-Visual Question Answering
要約 視聴覚質問応答(AVQA)には、質問に基づいたマルチモーダル推論だけでなく … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
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Shifting Long-Context LLMs Research from Input to Output
要約 長いコンテキストの大規模な言語モデル(LLM)の最近の進歩は、主に拡張され … 続きを読む