月別アーカイブ: 2025年3月

GenEdit: Compounding Operators and Continuous Improvement to Tackle Text-to-SQL in the Enterprise

要約 大規模な言語モデルによって推進されるテキストからSQLの最近の進歩は、デー … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI | GenEdit: Compounding Operators and Continuous Improvement to Tackle Text-to-SQL in the Enterprise はコメントを受け付けていません

A Measure Based Generalizable Approach to Understandability

要約 エージェントと人間のパートナーシップを成功させるには、すべてのエージェント … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.HC, cs.SE | A Measure Based Generalizable Approach to Understandability はコメントを受け付けていません

Learning Multi-modal Representations by Watching Hundreds of Surgical Video Lectures

要約 外科的コンピュータービジョンアプリケーションの最近の進歩は、視覚のみのモデ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV | Learning Multi-modal Representations by Watching Hundreds of Surgical Video Lectures はコメントを受け付けていません

UI-R1: Enhancing Action Prediction of GUI Agents by Reinforcement Learning

要約 最近のDeepSeek-R1は、ルールベースの報酬を備えた強化学習(RL) … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI | UI-R1: Enhancing Action Prediction of GUI Agents by Reinforcement Learning はコメントを受け付けていません

Layer- and Timestep-Adaptive Differentiable Token Compression Ratios for Efficient Diffusion Transformers

要約 拡散変圧器(DITS)は、最先端の(SOTA)画像生成の品質を達成しました … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG | Layer- and Timestep-Adaptive Differentiable Token Compression Ratios for Efficient Diffusion Transformers はコメントを受け付けていません

When Astronomy Meets AI: Manazel For Crescent Visibility Prediction in Morocco

要約 各ヒジュリ月の初めの正確な決定は、宗教的、文化的、および行政目的に不可欠で … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG | When Astronomy Meets AI: Manazel For Crescent Visibility Prediction in Morocco はコメントを受け付けていません

Towards Fully Automated Decision-Making Systems for Greenhouse Control: Challenges and Opportunities

要約 機械学習は、複雑なシステムをさまざまなアプリケーション(ゲーム、ロボットな … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Towards Fully Automated Decision-Making Systems for Greenhouse Control: Challenges and Opportunities はコメントを受け付けていません

Enhancing LLM Character-Level Manipulation via Divide and Conquer

要約 大規模な言語モデル(LLMS)は、幅広い自然言語処理(NLP)タスクにわた … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Enhancing LLM Character-Level Manipulation via Divide and Conquer はコメントを受け付けていません

Unlocking the Potential of Past Research: Using Generative AI to Reconstruct Healthcare Simulation Models

要約 離散イベントシミュレーション(DES)は、ヘルスケア運用研究で広く使用され … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, stat.AP | Unlocking the Potential of Past Research: Using Generative AI to Reconstruct Healthcare Simulation Models はコメントを受け付けていません

CleanGen: Mitigating Backdoor Attacks for Generation Tasks in Large Language Models

要約 世代のタスクにおける大規模な言語モデル(LLMS)の顕著なパフォーマンスに … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CR | CleanGen: Mitigating Backdoor Attacks for Generation Tasks in Large Language Models はコメントを受け付けていません