月別アーカイブ: 2025年3月

Non-vacuous Generalization Bounds for Deep Neural Networks without any modification to the trained models

要約 数百万または数十億のパラメーターを備えたディープニューラルネットワーク(N … 続きを読む

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Leveraging Large Language Models to Address Data Scarcity in Machine Learning: Applications in Graphene Synthesis

要約 材料学習の機械学習は、特に社内の実験では、合成データを生成することは費用が … 続きを読む

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Score-informed Music Source Separation: Improving Synthetic-to-real Generalization in Classical Music

要約 音楽ソースの分離は、楽器の混合物を構成トラックに分離するタスクです。 音楽 … 続きを読む

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Materials Map Integrating Experimental and Computational Data through Graph-Based Machine Learning for Enhanced Materials Discovery

要約 材料科学とデータサイエンスの統合から生じる材料情報学(MI)は、材料の発見 … 続きを読む

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Diagnostic-free onboard battery health assessment

要約 多様な使用パターンは、リチウムイオン電池の複雑で可変の老化行動を誘発し、正 … 続きを読む

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A Constraint-Preserving Neural Network Approach for Solving Mean-Field Games Equilibrium

要約 ニューラルネットワークベースの方法は、高次元平均フィールドゲーム(MFG) … 続きを読む

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Q-MARL: A quantum-inspired algorithm using neural message passing for large-scale multi-agent reinforcement learning

要約 量子化学の分子特性を予測するためのグラフベースの手法 – 3次 … 続きを読む

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ECNN: A Low-complex, Adjustable CNN for Industrial Pump Monitoring Using Vibration Data

要約 産業用ポンプは、製造、エネルギー生産、水処理など、さまざまなセクターの不可 … 続きを読む

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PER-DPP Sampling Framework and Its Application in Path Planning

要約 インテリジェントモバイルシステムの自律的なナビゲーションは、人工知能駆動型 … 続きを読む

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Inorganic Catalyst Efficiency Prediction Based on EAPCR Model: A Deep Learning Solution for Multi-Source Heterogeneous Data

要約 無機触媒の設計と触媒効率の予測は、化学および材料科学における基本的な課題で … 続きを読む

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