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Perfect Recovery for Random Geometric Graph Matching with Shallow Graph Neural Networks
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Hierarchical autoregressive neural networks in three-dimensional statistical system
要約 自己回帰ニューラルネットワーク（ANN）は、いくつかのスピンシステムのモン … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.LG, hep-lat
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How Does Overparameterization Affect Machine Unlearning of Deep Neural Networks?
要約 マシンの非学習は、ゼロから再訓練せずに特定のトレーニングデータを忘れるよう … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Preserving clusters and correlations: a dimensionality reduction method for exceptionally high global structure preservation
要約 保存クラスターと相関（PCC）、新しい次元削減（DR）メソッド競争力のある … 続きを読む
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Coefficient-to-Basis Network: A Fine-Tunable Operator Learning Framework for Inverse Problems with Adaptive Discretizations and Theoretical Guarantees
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Extra Clients at No Extra Cost: Overcome Data Heterogeneity in Federated Learning with Filter Decomposition
要約 データの不均一性は、フェデレートラーニング（FL）の主要な課題の1つであり … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Functional Brain Network Identification in Opioid Use Disorder Using Machine Learning Analysis of Resting-State fMRI BOLD Signals
要約 安静時の機能的磁気共鳴画像法（RS-FMRI）を使用したオピオイド使用障害 … 続きを読む
Understanding and Mitigating Distribution Shifts For Machine Learning Force Fields
要約 機械学習力フィールド（MLFF）は、高価なab initio量子機械分子シ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, physics.chem-ph, q-bio.BM
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Investigating Execution-Aware Language Models for Code Optimization
要約 コードの最適化は、意図した機能を維持しながら、コード効率を向上させるプロセ … 続きを読む