月別アーカイブ: 2025年3月

RAAD-LLM: Adaptive Anomaly Detection Using LLMs and RAG Integration

投稿日: 2025年3月12日 作成者: jarxiv

要約 複雑な産業環境での異常検出は、特にデータスパース性と進化する運用条件を特徴 … 続きを読む →

カテゴリー: 1.6.5, cs.CE, cs.LG | RAAD-LLM: Adaptive Anomaly Detection Using LLMs and RAG Integration はコメントを受け付けていません

On Expressive Power of Looped Transformers: Theoretical Analysis and Enhancement via Timestep Encoding

投稿日: 2025年3月12日 作成者: jarxiv

要約 ループされた変圧器は、推論タスクのためのパラメーター効率、計算機能、および … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG | On Expressive Power of Looped Transformers: Theoretical Analysis and Enhancement via Timestep Encoding はコメントを受け付けていません

Semiparametric conformal prediction

投稿日: 2025年3月12日 作成者: jarxiv

要約 多くのリスクに敏感なアプリケーションには、複数の潜在的に相関するターゲット … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Semiparametric conformal prediction はコメントを受け付けていません

Integrating Semantic Communication and Human Decision-Making into an End-to-End Sensing-Decision Framework

投稿日: 2025年3月12日 作成者: jarxiv

要約 早くも1949年、ウィーバーはコミュニケーションを非常に広い意味で定義し、 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.HC, cs.LG, eess.SP | Integrating Semantic Communication and Human Decision-Making into an End-to-End Sensing-Decision Framework はコメントを受け付けていません

Hypergraph-MLP: Learning on Hypergraphs without Message Passing

投稿日: 2025年3月12日 作成者: jarxiv

要約 ハイパーグラフは、2つ以上のエンティティを含む高次の関係を持つデータのモデ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, eess.SP | Hypergraph-MLP: Learning on Hypergraphs without Message Passing はコメントを受け付けていません

Learning Hypergraphs From Signals With Dual Smoothness Prior

投稿日: 2025年3月12日 作成者: jarxiv

要約 観測された信号からハイパーグラフ構造を学習してエンティティ間の固有の高次関 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.SI, eess.SP, stat.ML | Learning Hypergraphs From Signals With Dual Smoothness Prior はコメントを受け付けていません

A Deterministic Sampling Method via Maximum Mean Discrepancy Flow with Adaptive Kernel

投稿日: 2025年3月12日 作成者: jarxiv

要約 最大平均の不一致（MMD）としても知られるカーネルの不一致を最小化すること … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.CO, stat.ML | A Deterministic Sampling Method via Maximum Mean Discrepancy Flow with Adaptive Kernel はコメントを受け付けていません

Sparsity-Induced Global Matrix Autoregressive Model with Auxiliary Network Data

投稿日: 2025年3月12日 作成者: jarxiv

要約 大規模な国々で経済的および財務的変数を共同でモデル化して予測することは、長 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ME, stat.ML | Sparsity-Induced Global Matrix Autoregressive Model with Auxiliary Network Data はコメントを受け付けていません

Spectral-factorized Positive-definite Curvature Learning for NN Training

投稿日: 2025年3月12日 作成者: jarxiv

要約 Adam（W）やShampooなどの多くのトレーニング方法は、肯定的な決定 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Spectral-factorized Positive-definite Curvature Learning for NN Training はコメントを受け付けていません

Transformers are Provably Optimal In-context Estimators for Wireless Communications

投稿日: 2025年3月12日 作成者: jarxiv

要約 事前に訓練された変圧器は、明示的なモデルの最適化なしに限られたプロンプトの … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, eess.SP | Transformers are Provably Optimal In-context Estimators for Wireless Communications はコメントを受け付けていません