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Prompt Engineering Using GPT for Word-Level Code-Mixed Language Identification in Low-Resource Dravidian Languages
要約 言語識別（LI）は、さまざまな自然言語処理タスクにとって重要であり、感情分 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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PolyPythias: Stability and Outliers across Fifty Language Model Pre-Training Runs
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Plan-and-Act: Improving Planning of Agents for Long-Horizon Tasks
要約 大規模な言語モデル（LLM）は、言語エージェントが簡単なタスクに取り組むこ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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MoC: Mixtures of Text Chunking Learners for Retrieval-Augmented Generation System
要約 検索された生成（RAG）は、大規模な言語モデル（LLM）を実行可能な補完と … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Revisiting Medical Image Retrieval via Knowledge Consolidation
要約 人工知能とデジタル医学がますますヘルスケアシステムに浸透するにつれて、倫理 … 続きを読む
CryptoX : Compositional Reasoning Evaluation of Large Language Models
要約 構成の推論能力は、大規模な言語モデルLLMの一般化と知性の出現にとって重要 … 続きを読む
Pig behavior dataset and Spatial-temporal perception and enhancement networks based on the attention mechanism for pig behavior recognition
要約 豚の行動の認識は、豚の賢い農業と福祉保証において重要な役割を果たします。 … 続きを読む
Towards Next-Generation Recommender Systems: A Benchmark for Personalized Recommendation Assistant with LLMs
要約 推奨システム（RECSYS）は、さまざまな最新のデジタルプラットフォームで … 続きを読む
Close-up-GS: Enhancing Close-Up View Synthesis in 3D Gaussian Splatting with Progressive Self-Training
要約 3D Gaussian Splatting（3DGS）は、特定の視点でトレ … 続きを読む
ForAug: Recombining Foregrounds and Backgrounds to Improve Vision Transformer Training with Bias Mitigation
要約 トランス、特にビジョントランス（VITS）は、大規模な画像分類で最先端のパ … 続きを読む