-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
月別アーカイブ: 2025年3月
Neural reservoir control of a soft bio-hybrid arm
要約 長年にわたるエンジニアリングの問題であるソフトロボットの制御は、非常に非線 … 続きを読む
A Novel Approach for Intrinsic Dimension Estimation
要約 実際のデータは、その性質のために複雑で非線形の構造を持っています。 これら … 続きを読む
Computation-Aware Kalman Filtering and Smoothing
要約 Kalmanのフィルタリングとスムージングは、Gauss-Markov … 続きを読む
Learning Cascade Ranking as One Network
要約 Cascadeランキングは、推奨プラットフォームや広告プラットフォームなど … 続きを読む
Representation Retrieval Learning for Heterogeneous Data Integration
要約 ビッグデータの時代では、大規模でマルチモーダルデータセットがますます遍在し … 続きを読む
Federated Smoothing ADMM for Localization
要約 このペーパーでは、分散データ、非概念性、および非滑らかさが特徴の連合設定で … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
Federated Smoothing ADMM for Localization はコメントを受け付けていません
Multiscale Stochastic Gradient Descent: Efficiently Training Convolutional Neural Networks
要約 確率的勾配降下(SGD)は、現代の深い学習最適化の基礎ですが、高解像度デー … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
Multiscale Stochastic Gradient Descent: Efficiently Training Convolutional Neural Networks はコメントを受け付けていません
Analyzing the Role of Permutation Invariance in Linear Mode Connectivity
要約 Entezariらで経験的に観察されました。 (2021)ニューラルネット … 続きを読む
Large Language Models for Multi-Facility Location Mechanism Design
要約 エージェントの好みに基づいてソーシャルコストを最適化する多目的位置のための … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
Large Language Models for Multi-Facility Location Mechanism Design はコメントを受け付けていません