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Exploring the Energy Landscape of RBMs: Reciprocal Space Insights into Bosons, Hierarchical Learning and Symmetry Breaking
要約 深い生成モデルは、複雑な分布から学習してサンプリングする能力により、遍在し … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG
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Formation Shape Control using the Gromov-Wasserstein Metric
要約 この記事では、Gromov-Wasserstein距離を使用してエージェン … 続きを読む
SyncSDE: A Probabilistic Framework for Diffusion Synchronization
要約 元のドメインを超えて拡張するために、共同生成のために複数の拡散モデルを活用 … 続きを読む
Consistent Multigroup Low-Rank Approximation
要約 マルチグループデータの一貫した低ランク近似の問題を検討します。グループ間の … 続きを読む
Fusion of Graph Neural Networks via Optimal Transport
要約 この論文では、GCNを1つのモデルに組み合わせるというアイデアを探ります。 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Probabilistic Functional Neural Networks
要約 高次元機能時系列(HDFT)は、しばしば非線形トレンドと高い空間寸法によっ … 続きを読む
Generalizable Implicit Neural Representations via Parameterized Latent Dynamics for Baroclinic Ocean Forecasting
要約 メソスケールオーシャンダイナミクスは、気候システムにおいて重要な役割を果た … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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ScalingNoise: Scaling Inference-Time Search for Generating Infinite Videos
要約 ビデオ拡散モデル(VDMS)は、高品質のビデオの生成を促進し、現在の研究は … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Nonlinear Multiple Response Regression and Learning of Latent Spaces
要約 高次元データ内の低次元の潜在的構造を特定することは、データの圧縮、ストレー … 続きを読む
GNNMerge: Merging of GNN Models Without Accessing Training Data
要約 モデルのマージは、元のトレーニングデータにアクセスせずに複数のトレーニング … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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