-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
月別アーカイブ: 2025年3月
BriLLM: Brain-inspired Large Language Model
要約 この論文は、最初の脳に触発された大手言語モデル（Brillm）を報告します … 続きを読む
GNNs as Predictors of Agentic Workflow Performances
要約 大規模な言語モデル（LLMS）によって呼び出されたエージェントワークフロー … 続きを読む
Are formal and functional linguistic mechanisms dissociated?
要約 大規模な言語モデル（LLM）はますます能力がありますが、これらの機能は不均 … 続きを読む
Unlocking General Long Chain-of-Thought Reasoning Capabilities of Large Language Models via Representation Engineering
要約 長い考え方（長いCOTS）の最近の進歩により、大規模な言語モデル（LLM） … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Unlocking General Long Chain-of-Thought Reasoning Capabilities of Large Language Models via Representation Engineering はコメントを受け付けていません
LLM-DetectAIve: a Tool for Fine-Grained Machine-Generated Text Detection
要約 大規模な言語モデル（LLMS）へのアクセスの容易さにより、機械で生成された … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
LLM-DetectAIve: a Tool for Fine-Grained Machine-Generated Text Detection はコメントを受け付けていません
Rule-Guided Feedback: Enhancing Reasoning by Enforcing Rule Adherence in Large Language Models
要約 このホワイトペーパーでは、構造化されたルールの順守と戦略的情報探索を通じて … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Rule-Guided Feedback: Enhancing Reasoning by Enforcing Rule Adherence in Large Language Models はコメントを受け付けていません
Challenging Assumptions in Learning Generic Text Style Embeddings
要約 言語表現学習の最近の進歩は、主に意味のある表現を導き出すための言語モデリン … 続きを読む
How Green are Neural Language Models? Analyzing Energy Consumption in Text Summarization Fine-tuning
要約 人工知能システムは、特に自然言語処理（NLP）タスクにおいて、環境に大きな … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
How Green are Neural Language Models? Analyzing Energy Consumption in Text Summarization Fine-tuning はコメントを受け付けていません
RESPONSE: Benchmarking the Ability of Language Models to Undertake Commonsense Reasoning in Crisis Situation
要約 人々が自然災害に直面しているときに、興味深い相性的な推論の問題が生じます。 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
RESPONSE: Benchmarking the Ability of Language Models to Undertake Commonsense Reasoning in Crisis Situation はコメントを受け付けていません
EPO: Explicit Policy Optimization for Strategic Reasoning in LLMs via Reinforcement Learning
要約 大規模な言語モデル（LLM）は、数学やコーディングなどの明確なソリューショ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
EPO: Explicit Policy Optimization for Strategic Reasoning in LLMs via Reinforcement Learning はコメントを受け付けていません