月別アーカイブ: 2025年3月

Classifying Long-tailed and Label-noise Data via Disentangling and Unlearning

投稿日: 2025年3月17日 作成者: jarxiv

要約 実際のデータセットでは、長期にわたる分布とノイズの多いラベルの課題がしばし … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG | Classifying Long-tailed and Label-noise Data via Disentangling and Unlearning はコメントを受け付けていません

FlowKac: An Efficient Neural Fokker-Planck solver using Temporal Normalizing flows and the Feynman Kac-Formula

投稿日: 2025年3月17日 作成者: jarxiv

要約 高次元の複雑な動的システムのFokker-Planck方程式を解決すること … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.DS, stat.ML | FlowKac: An Efficient Neural Fokker-Planck solver using Temporal Normalizing flows and the Feynman Kac-Formula はコメントを受け付けていません

D3: Diversity, Difficulty, and Dependability-Aware Data Selection for Sample-Efficient LLM Instruction Tuning

投稿日: 2025年3月17日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）の命令調整における最近の進歩は、小規模で高品 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG | D3: Diversity, Difficulty, and Dependability-Aware Data Selection for Sample-Efficient LLM Instruction Tuning はコメントを受け付けていません

Learning Minimal Neural Specifications

投稿日: 2025年3月17日 作成者: jarxiv

要約 正式な検証は、システムの仕様と同じくらい良いものであり、ニューラルネットワ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.PL | Learning Minimal Neural Specifications はコメントを受け付けていません

Multi-objective Good Arm Identification with Bandit Feedback

投稿日: 2025年3月17日 作成者: jarxiv

要約 マルチオブジェクトを備えた確率的盗賊設定での優れたアーム識別の問題を検討し … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG | Multi-objective Good Arm Identification with Bandit Feedback はコメントを受け付けていません

Deep Learning Agents Trained For Avoidance Behave Like Hawks And Doves

投稿日: 2025年3月17日 作成者: jarxiv

要約 簡単な回避ゲームを演奏するディープラーニングエージェントによって表明された … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG | Deep Learning Agents Trained For Avoidance Behave Like Hawks And Doves はコメントを受け付けていません

Tests for model misspecification in simulation-based inference: from local distortions to global model checks

投稿日: 2025年3月17日 作成者: jarxiv

要約 異常検出、モデル検証、モデルの比較などのモデル誤解分析戦略は、科学モデル開 … 続きを読む →

カテゴリー: astro-ph.CO, astro-ph.IM, cs.LG, gr-qc | Tests for model misspecification in simulation-based inference: from local distortions to global model checks はコメントを受け付けていません

Make Optimization Once and for All with Fine-grained Guidance

投稿日: 2025年3月17日 作成者: jarxiv

要約 最適化（L2O）を学習することで、統合されたニューラルネットワークを使用し … 続きを読む →

カテゴリー: 68Q32, cs.LG, I.2 | Make Optimization Once and for All with Fine-grained Guidance はコメントを受け付けていません

In Shift and In Variance: Assessing the Robustness of HAR Deep Learning Models against Variability

投稿日: 2025年3月17日 作成者: jarxiv

要約 ウェアラブル慣性測定ユニット（IMU）センサーを使用した人間の活動認識（H … 続きを読む →

カテゴリー: cs.HC, cs.LG, eess.SP | In Shift and In Variance: Assessing the Robustness of HAR Deep Learning Models against Variability はコメントを受け付けていません

Dynamic Obstacle Avoidance with Bounded Rationality Adversarial Reinforcement Learning

投稿日: 2025年3月17日 作成者: jarxiv

要約 Renforce Learning（RL）は、脚のロボットの安定した移動歩 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.RO | Dynamic Obstacle Avoidance with Bounded Rationality Adversarial Reinforcement Learning はコメントを受け付けていません