月別アーカイブ: 2025年3月

DLPO: Towards a Robust, Efficient, and Generalizable Prompt Optimization Framework from a Deep-Learning Perspective

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、主に適切に設計されたプロンプトによって駆動 … 続きを読む

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Reward Adaptation Via Q-Manipulation

要約 この論文では、適応に報いる新しいソリューション(RA)を提案します。これは … 続きを読む

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A Comprehensive Survey on Multi-Agent Cooperative Decision-Making: Scenarios, Approaches, Challenges and Perspectives

要約 人工知能の急速な発展に伴い、インテリジェントな意思決定技術は、特に複雑なマ … 続きを読む

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FLEX: A Framework for Learning Robot-Agnostic Force-based Skills Involving Sustained Contact Object Manipulation

要約 オブジェクトを効率的に操作すること、特に持続的な接触(プッシュ、スライドな … 続きを読む

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Securing Virtual Reality Experiences: Unveiling and Tackling Cybersickness Attacks with Explainable AI

要約 仮想現実(VR)と人工知能(AI)、特にディープラーニング(DL)ベースの … 続きを読む

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xLSTM 7B: A Recurrent LLM for Fast and Efficient Inference

要約 推論モデル(LLM)の推論、数学、コーディングの問題の解決における最近のブ … 続きを読む

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Top General Performance = Top Domain Performance? DomainCodeBench: A Multi-domain Code Generation Benchmark

要約 大規模な言語モデル(LLMS)の急速な進歩により、LLMSのコード生成能力 … 続きを読む

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Deep Belief Markov Models for POMDP Inference

要約 この作業では、部分的に観察可能なマルコフ決定プロセス(POMDP)の問題で … 続きを読む

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Faithfulness of LLM Self-Explanations for Commonsense Tasks: Larger Is Better, and Instruction-Tuning Allows Trade-Offs but Not Pareto Dominance

要約 大規模な言語モデル(LLM)がますます有能になるにつれて、自己生成された説 … 続きを読む

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MetaScale: Test-Time Scaling with Evolving Meta-Thoughts

要約 複雑な推論を行うための大規模な言語モデル(LLMS)にとっての重要な課題の … 続きを読む

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