月別アーカイブ: 2025年3月

Reliable and Efficient Amortized Model-based Evaluation

要約 これらのモデルには、安全リスク(例えば、人種バイアス、毒性、または誤った情 … 続きを読む

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Valid Text-to-SQL Generation with Unification-based DeepStochLog

要約 大規模な言語モデルは、自然言語の質問をSQLクエリに翻訳するために使用され … 続きを読む

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Scalable Runtime Architecture for Data-driven, Hybrid HPC and ML Workflow Applications

要約 従来のHPCと新しいML方法論を組み合わせたハイブリッドワークフローは、科 … 続きを読む

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An Information Criterion for Controlled Disentanglement of Multimodal Data

要約 マルチモーダル表現学習は、複数のモダリティに固有の情報を関連付けて分解しよ … 続きを読む

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Fine-Tuning Discrete Diffusion Models via Reward Optimization with Applications to DNA and Protein Design

要約 最近の研究では、自然言語から生物学的配列生成まで、ドメイン全体の離散シーケ … 続きを読む

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A deep cut into Split Federated Self-supervised Learning

要約 協力的な自己学習学習は、クライアントデバイスと中央サーバー間でネットワーク … 続きを読む

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Booster: Tackling Harmful Fine-tuning for Large Language Models via Attenuating Harmful Perturbation

要約 有害な微調整攻撃は、大規模な言語モデルのサービスとしての微調整に深刻な安全 … 続きを読む

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Challenges and recommendations for Electronic Health Records data extraction and preparation for dynamic prediction modelling in hospitalized patients — a practical guide

要約 電子健康記録(EHR)データを使用した動的予測モデリングは、近年大きな注目 … 続きを読む

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Using the Tools of Cognitive Science to Understand Large Language Models at Different Levels of Analysis

要約 大規模な言語モデルなどの最新の人工知能システムは、ますます強力になっていま … 続きを読む

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Fed-Joint: Joint Modeling of Nonlinear Degradation Signals and Failure Events for Remaining Useful Life Prediction using Federated Learning

要約 機械の多くの故障メカニズムは、条件監視(CM)信号の動作と密接に関連してい … 続きを読む

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