-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
月別アーカイブ: 2025年3月
REPA: Russian Error Types Annotation for Evaluating Text Generation and Judgment Capabilities
要約 大規模な言語モデル(LLMS)の最近の進歩により、LLMを審査員として使用 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
REPA: Russian Error Types Annotation for Evaluating Text Generation and Judgment Capabilities はコメントを受け付けていません
Fine-tuning can Help Detect Pretraining Data from Large Language Models
要約 大規模な言語モデル(LLMS)の時代では、公正な評価と倫理的リスクに関する … 続きを読む
Code-Driven Inductive Synthesis: Enhancing Reasoning Abilities of Large Language Models with Sequences
要約 大規模な言語モデルは、推論能力において顕著な進歩を遂げます。 既存の作業は … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Code-Driven Inductive Synthesis: Enhancing Reasoning Abilities of Large Language Models with Sequences はコメントを受け付けていません
MM-Spatial: Exploring 3D Spatial Understanding in Multimodal LLMs
要約 マルチモーダル大手言語モデル(MLLM)は2D視覚的理解に優れていますが、 … 続きを読む
Logic-in-Frames: Dynamic Keyframe Search via Visual Semantic-Logical Verification for Long Video Understanding
要約 長いビデオコンテンツを理解することは、多くの場合、密にサンプリングされたフ … 続きを読む
Are LLMs (Really) Ideological? An IRT-based Analysis and Alignment Tool for Perceived Socio-Economic Bias in LLMs
要約 主観的な人間の判断に依存することなく、大規模な言語モデル(LLM)の社会経 … 続きを読む
LLM-based speaker diarization correction: A generalizable approach
要約 スピーカーダイアリゼーションは、自動化された音声認識(ASR)ツールを使用 … 続きを読む
MAP: Evaluation and Multi-Agent Enhancement of Large Language Models for Inpatient Pathways
要約 入院患者経路は、包括的な患者情報に基づいて複雑な臨床的意思決定を要求し、臨 … 続きを読む
Improving Complex Reasoning with Dynamic Prompt Corruption: A soft prompt Optimization Approach
要約 大規模な言語モデル(LLMS)のプロンプトチューニング(PT)は、トレーニ … 続きを読む
Can Language Models Follow Multiple Turns of Entangled Instructions?
要約 大規模な言語モデル(LLMS)の指導能力を改善する上での重要な成果にもかか … 続きを読む