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月別アーカイブ: 2025年3月
Chain of Evidences and Evidence to Generate: Prompting for Context Grounded and Retrieval Augmented Reasoning
要約 LLMSが推論タスクをどのように実行するかに革命をもたらしている一方で、現 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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TinyR1-32B-Preview: Boosting Accuracy with Branch-Merge Distillation
要約 パフォーマンスを維持しながら、大規模な言語モデル(LLMS)のサイズを縮小 … 続きを読む
Overview of the NTCIR-18 Automatic Evaluation of LLMs (AEOLLM) Task
要約 この論文では、LLMS(AEOLLM)タスクのNTCIR-18自動評価の概 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Overview of the NTCIR-18 Automatic Evaluation of LLMs (AEOLLM) Task はコメントを受け付けていません
In-Context Learning Enables Robot Action Prediction in LLMs
要約 最近、大規模な言語モデル(LLMS)は、言語ドメインでコンテキスト内学習( … 続きを読む
Evaluating the Instruction-following Abilities of Language Models using Knowledge Tasks
要約 LLM評価ベンチマークは、従来、知識/推論機能のテストを次のように分離して … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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A Survey on Knowledge-Oriented Retrieval-Augmented Generation
要約 検索された生成(RAG)は、大規模な回収システムと生成モデルを組み合わせる … 続きを読む
A Framework to Assess Multilingual Vulnerabilities of LLMs
要約 大規模な言語モデル(LLM)は、複数の言語での理解と応答など、より広範な機 … 続きを読む
ClusComp: A Simple Paradigm for Model Compression and Efficient Finetuning
要約 大規模な言語モデル(LLMS)スケールとして、モデルの圧縮はエッジの展開と … 続きを読む
Beemo: Benchmark of Expert-edited Machine-generated Outputs
要約 大規模な言語モデル(LLMS)の急速な増殖により、機械で生成されたテキスト … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Beemo: Benchmark of Expert-edited Machine-generated Outputs はコメントを受け付けていません
Who Wrote This? Identifying Machine vs Human-Generated Text in Hausa
要約 大規模な言語モデル(LLMS)の進歩により、コンテンツ生成を含むさまざまな … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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