月別アーカイブ: 2025年3月

ProDiF: Protecting Domain-Invariant Features to Secure Pre-Trained Models Against Extraction

要約 事前に訓練されたモデルは貴重な知的財産であり、重量スペース内でドメイン固有 … 続きを読む

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Mind the Gap: Confidence Discrepancy Can Guide Federated Semi-Supervised Learning Across Pseudo-Mismatch

要約 Federated Semi-Supervised Learning(FS … 続きを読む

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Hypergraph $p$-Laplacian regularization on point clouds for data interpolation

要約 グラフの一般化として、ハイパーグラフは、データの高次関係をモデル化するため … 続きを読む

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Highly Efficient Direct Analytics on Semantic-aware Time Series Data Compression

要約 セマンティックコミュニケーションは、大規模なデータトラフィックと持続可能な … 続きを読む

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Neural network-based Godunov corrections for approximate Riemann solvers using bi-fidelity learning

要約 Riemannの問題は、双曲線の部分微分方程式の計算モデリングにおいて基本 … 続きを読む

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Learning Program Behavioral Models from Synthesized Input-Output Pairs

要約 Modelizerを紹介します。これは、ブラックボックスプログラムを考慮し … 続きを読む

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Mirror Online Conformal Prediction with Intermittent Feedback

要約 オンラインのコンフォーマル予測により、そのパフォーマンスに関するフィードバ … 続きを読む

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Graph Generative Models Evaluation with Masked Autoencoder

要約 近年、多数のグラフ生成モデル(GGM)が提案されています。 ただし、これら … 続きを読む

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On Local Posterior Structure in Deep Ensembles

要約 ベイジアンニューラルネットワーク(BNN)は、最大A-Posteriori … 続きを読む

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The Limits of Differential Privacy in Online Learning

要約 差動プライバシー(DP)は、プライバシーと有効性のトレードオフがプライベー … 続きを読む

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