月別アーカイブ: 2025年3月

Mitigating Cross-Modal Distraction and Ensuring Geometric Feasibility via Affordance-Guided, Self-Consistent MLLMs for Food Preparation Task Planning

要約 食品準備タスク計画のためのコンテキスト学習を使用して、マルチモーダル大手言 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.RO | Mitigating Cross-Modal Distraction and Ensuring Geometric Feasibility via Affordance-Guided, Self-Consistent MLLMs for Food Preparation Task Planning はコメントを受け付けていません

Vision-based automatic fruit counting with UAV

要約 賢い農業のために無人航空機(UAV)の使用がますます人気が高まっています。 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.RO, eess.IV | Vision-based automatic fruit counting with UAV はコメントを受け付けていません

Free-form language-based robotic reasoning and grasping

要約 人間の指示に基づいて散らかったビンからロボット把握を実行することは、自由形 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.RO | Free-form language-based robotic reasoning and grasping はコメントを受け付けていません

Multi-Platform Teach-and-Repeat Navigation by Visual Place Recognition Based on Deep-Learned Local Features

要約 均一で可変的な環境は、モバイルロボットナビゲーションにおける安定した視覚的 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.RO | Multi-Platform Teach-and-Repeat Navigation by Visual Place Recognition Based on Deep-Learned Local Features はコメントを受け付けていません

LIVEPOINT: Fully Decentralized, Safe, Deadlock-Free Multi-Robot Control in Cluttered Environments with High-Dimensional Inputs

要約 ダイナミックで乱雑な環境での完全に分散型、安全で、デッドロックフリーのマル … 続きを読む

カテゴリー: cs.MA, cs.RO, cs.SY, eess.SY | LIVEPOINT: Fully Decentralized, Safe, Deadlock-Free Multi-Robot Control in Cluttered Environments with High-Dimensional Inputs はコメントを受け付けていません

MIXPINN: Mixed-Material Simulations by Physics-Informed Neural Network

要約 軟部組織と硬い解剖学の間の複雑な相互作用をシミュレートすることは、外科的訓 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.RO | MIXPINN: Mixed-Material Simulations by Physics-Informed Neural Network はコメントを受け付けていません

Rapid and Inexpensive Inertia Tensor Estimation from a Single Object Throw

要約 慣性テンソルは多くのエンジニアリング分野で重要なパラメーターですが、測定す … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO, cs.SY, eess.SY | Rapid and Inexpensive Inertia Tensor Estimation from a Single Object Throw はコメントを受け付けていません

HybridGen: VLM-Guided Hybrid Planning for Scalable Data Generation of Imitation Learning

要約 ロボット模倣学習の一般化を改善するためには、大規模で多様なデモデータの獲得 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.RO | HybridGen: VLM-Guided Hybrid Planning for Scalable Data Generation of Imitation Learning はコメントを受け付けていません

3D Hierarchical Panoptic Segmentation in Real Orchard Environments Across Different Sensors

要約 作物の収穫量の推定は、正確な作物収量の推定値が農民の収穫または精度の介入に … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.RO | 3D Hierarchical Panoptic Segmentation in Real Orchard Environments Across Different Sensors はコメントを受け付けていません

Environment as Policy: Learning to Race in Unseen Tracks

要約 Renforce Learning(RL)は、RLエージェントが既知のレー … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO | Environment as Policy: Learning to Race in Unseen Tracks はコメントを受け付けていません