-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
月別アーカイブ: 2025年3月
EvolvingGrasp: Evolutionary Grasp Generation via Efficient Preference Alignment
要約 器用なロボットの手は、低ダイバーシティデータで訓練されたモデルの制限により … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
EvolvingGrasp: Evolutionary Grasp Generation via Efficient Preference Alignment はコメントを受け付けていません
ADAPT: An Autonomous Forklift for Construction Site Operation
要約 効率的な材料物流は、建設業界のコストとスケジュールを管理する上で重要な役割 … 続きを読む
DreamRunner: Fine-Grained Compositional Story-to-Video Generation with Retrieval-Augmented Motion Adaptation
要約 ストーリーテリングビデオジェネレーション(SVG)は、構造化された物語に続 … 続きを読む
Multi-Prototype Embedding Refinement for Semi-Supervised Medical Image Segmentation
要約 医療画像セグメンテーションは、ボクセルレベルの解剖学的構造を特定することを … 続きを読む
3D Densification for Multi-Map Monocular VSLAM in Endoscopy
要約 単眼内視鏡配列に適用されるマルチマップスパースの単眼の視覚同時局在とマッピ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
3D Densification for Multi-Map Monocular VSLAM in Endoscopy はコメントを受け付けていません
Hadamard Attention Recurrent Transformer: A Strong Baseline for Stereo Matching Transformer
要約 トランステクノロジーの進歩に照らして、現存する研究は、双眼ステレオマッチン … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
Hadamard Attention Recurrent Transformer: A Strong Baseline for Stereo Matching Transformer はコメントを受け付けていません
VEGGIE: Instructional Editing and Reasoning Video Concepts with Grounded Generation
要約 最近のビデオ拡散モデルはビデオ編集を強化していますが、統一されたフレームワ … 続きを読む
Retrospective: A CORDIC Based Configurable Activation Function for NN Applications
要約 機能的な再構成性を提供することにより、リソース制約システムのASICハード … 続きを読む
MAST-Pro: Dynamic Mixture-of-Experts for Adaptive Segmentation of Pan-Tumors with Knowledge-Driven Prompts
要約 がんの診断と治療には、正確な腫瘍のセグメンテーションが重要です。 基礎モデ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
MAST-Pro: Dynamic Mixture-of-Experts for Adaptive Segmentation of Pan-Tumors with Knowledge-Driven Prompts はコメントを受け付けていません
RFMI: Estimating Mutual Information on Rectified Flow for Text-to-Image Alignment
要約 フローマッチングフレームワークでトレーニングされた修正フロー(RF)モデル … 続きを読む