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NuGrounding: A Multi-View 3D Visual Grounding Framework in Autonomous Driving
要約 マルチビュー3D視覚接地は、自動運転車が自然言語を解釈し、複雑な環境でター … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
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EndoLRMGS: Complete Endoscopic Scene Reconstruction combining Large Reconstruction Modelling and Gaussian Splatting
要約 手術シーンの完全な再構築は、ロボット支援手術（RAS）にとって非常に重要で … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
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DyCoke: Dynamic Compression of Tokens for Fast Video Large Language Models
要約 ビデオ大規模な言語モデル（VLLM）は、最近、複雑なビデオコンテンツの処理 … 続きを読む
SemAlign3D: Semantic Correspondence between RGB-Images through Aligning 3D Object-Class Representations
要約 セマンティック対応は、最近の大規模なビジョンモデル（LVM）の進歩を通じて … 続きを読む
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Rethinking Efficient and Effective Point-based Networks for Event Camera Classification and Regression: EventMamba
要約 イベントカメラは、生物学的システムからインスピレーションを引き出し、最小限 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
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Adaptive Weighted Parameter Fusion with CLIP for Class-Incremental Learning
要約 クラスインクリメンテルラーニング（CIL）により、モデルは新しいクラスから … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
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Patch-Depth Fusion: Dichotomous Image Segmentation via Fine-Grained Patch Strategy and Depth Integrity-Prior
要約 二分法画像セグメンテーション（DIS）は、高解像度の自然画像の高精度オブジ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
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Scenario Dreamer: Vectorized Latent Diffusion for Generating Driving Simulation Environments
要約 レーングラフとエージェントの境界ボックスを含む初期トラフィックシーンと閉ル … 続きを読む
UniCon: Unidirectional Information Flow for Effective Control of Large-Scale Diffusion Models
要約 大規模拡散モデルのトレーニングアダプターの制御と効率を高めるために設計され … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
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Masked Self-Supervised Pre-Training for Text Recognition Transformers on Large-Scale Datasets
要約 自己学習学習は、さまざまなドメインのモデルパフォーマンスを改善するために、 … 続きを読む