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The Lighthouse of Language: Enhancing LLM Agents via Critique-Guided Improvement
要約 大規模な言語モデル（LLM）は最近、テキストベースのアシスタントから、行動 … 続きを読む
IPO: Your Language Model is Secretly a Preference Classifier
要約 人間のフィードバック（RLHF）からの強化学習は、大規模な言語モデル（LL … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Deceptive Humor: A Synthetic Multilingual Benchmark Dataset for Bridging Fabricated Claims with Humorous Content
要約 このペーパーでは、偽造された主張と誤報から派生したユーモアを研究するための … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Hybrid-Level Instruction Injection for Video Token Compression in Multi-modal Large Language Models
要約 最近のマルチモーダル大手言語モデル（MLLM）は、大規模なビデオフレームに … 続きを読む
Evaluating Test-Time Scaling LLMs for Legal Reasoning: OpenAI o1, DeepSeek-R1, and Beyond
要約 最近、Deepseek-R1やOpenai O1などの大規模な言語モデル（ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Incomplete Utterance Rewriting with Editing Operation Guidance and Utterance Augmentation
要約 不完全な発話書き換え（IUR）に関する既存のファッショナブルな生成方法は、 … 続きを読む
SePer: Measure Retrieval Utility Through The Lens Of Semantic Perplexity Reduction
要約 大規模な言語モデル（LLMS）は、取得した世代（RAG）として知られる外部 … 続きを読む
Meta-Learning Neural Mechanisms rather than Bayesian Priors
要約 子どもたちは、大規模な言語モデルが必要とするよりも数桁少ないデータにさらさ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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LongVALE: Vision-Audio-Language-Event Benchmark Towards Time-Aware Omni-Modal Perception of Long Videos
要約 ビデオ理解における印象的な進歩にもかかわらず、ほとんどの努力は粗いまたは視 … 続きを読む
Two-stage Incomplete Utterance Rewriting on Editing Operation
要約 不完全な発話書き換え（IUR）に関する以前の研究は、対話の広範な現象を無視 … 続きを読む