月別アーカイブ: 2025年3月

Probabilistic Quantum SVM Training on Ising Machine

要約 量子コンピューティングは、特にサポートベクターマシン(SVM)トレーニング … 続きを読む

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Sparse Nonparametric Contextual Bandits

要約 このペーパーでは、関連する機能を同時に学習し、文脈上の盗賊の問題の後悔を最 … 続きを読む

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Do you know what q-means?

要約 クラスタリングは、大規模なデータセットを分析するための最も重要なツールの1 … 続きを読む

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Truthful Elicitation of Imprecise Forecasts

要約 確率的予測の質は、不確実性の下での意思決定に不可欠です。 適切なスコアリン … 続きを読む

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The global convergence time of stochastic gradient descent in non-convex landscapes: Sharp estimates via large deviations

要約 このホワイトペーパーでは、確率的勾配降下(SGD)が一般的な非凸型損失関数 … 続きを読む

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ScalingNoise: Scaling Inference-Time Search for Generating Infinite Videos

要約 ビデオ拡散モデル(VDMS)は、高品質のビデオの生成を促進し、現在の研究は … 続きを読む

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Hamiltonian Neural Networks approach to fuzzball geodesics

要約 計算リソースとデータの可用性の最近の増加により、物理学におけるデータ分析の … 続きを読む

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Exploring the Hidden Reasoning Process of Large Language Models by Misleading Them

要約 大規模な言語モデル(LLM)とビジョン言語モデル(VLM)は、さまざまなシ … 続きを読む

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Corrective In-Context Learning: Evaluating Self-Correction in Large Language Models

要約 コンテキスト内学習(ICL)は、NLPタスクに大きな言語モデル(LLMS) … 続きを読む

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TablePilot: Recommending Human-Preferred Tabular Data Analysis with Large Language Models

要約 多くのシナリオでは表形式のデータ分析が重要ですが、新しいテーブルの最も関連 … 続きを読む

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