月別アーカイブ: 2025年3月

Temporal-Spatial Attention Network (TSAN) for DoS Attack Detection in Network Traffic

要約 サービス拒否(DOS)攻撃は、ネットワークセキュリティ、サービスの混乱、重 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CR | Temporal-Spatial Attention Network (TSAN) for DoS Attack Detection in Network Traffic はコメントを受け付けていません

RAGO: Systematic Performance Optimization for Retrieval-Augmented Generation Serving

要約 大規模な言語モデル(LLM)と外部知識データベースからの検索を組み合わせた … 続きを読む

カテゴリー: C.1, cs.AI, cs.CL, cs.DC, cs.IR | RAGO: Systematic Performance Optimization for Retrieval-Augmented Generation Serving はコメントを受け付けていません

NdLinear Is All You Need for Representation Learning

要約 多くのインパクトのある機械学習タスクには、多次元データ(例:画像、体積医療 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | NdLinear Is All You Need for Representation Learning はコメントを受け付けていません

HCAST: Human-Calibrated Autonomy Software Tasks

要約 非常に自律的なAIシステムの社会的影響を理解して予測するには、接地を備えた … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, I.2.0 | HCAST: Human-Calibrated Autonomy Software Tasks はコメントを受け付けていません

FreeUV: Ground-Truth-Free Realistic Facial UV Texture Recovery via Cross-Assembly Inference Strategy

要約 シングルビュー2D画像から高品質の3Dフェイシャルテクスチャの回復は、特に … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | FreeUV: Ground-Truth-Free Realistic Facial UV Texture Recovery via Cross-Assembly Inference Strategy はコメントを受け付けていません

Jailbreaking the Non-Transferable Barrier via Test-Time Data Disguising

要約 一般化を許可されていないドメインに制限する「非譲渡不可能な障壁」を作成する … 続きを読む

カテゴリー: cs.CR, cs.CV, cs.LG | Jailbreaking the Non-Transferable Barrier via Test-Time Data Disguising はコメントを受け付けていません

Code-as-Monitor: Constraint-aware Visual Programming for Reactive and Proactive Robotic Failure Detection

要約 閉ループロボットシステムでは、オープンセット障害の自動検出と防止が重要です … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, cs.RO | Code-as-Monitor: Constraint-aware Visual Programming for Reactive and Proactive Robotic Failure Detection はコメントを受け付けていません

Deep End-to-end Adaptive k-Space Sampling, Reconstruction, and Registration for Dynamic MRI

要約 動的MRIは、心機能評価、臓器運動追跡、放射線療法のガイダンスなど、さまざ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV, physics.med-ph | Deep End-to-end Adaptive k-Space Sampling, Reconstruction, and Registration for Dynamic MRI はコメントを受け付けていません

Uncertainty modeling for fine-tuned implicit functions

要約 ニューラル放射輝度フィールド(NERF)、占有ネットワーク、署名距離関数( … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG | Uncertainty modeling for fine-tuned implicit functions はコメントを受け付けていません

Mono2D: A Trainable Monogenic Layer for Robust Knee Cartilage Segmentation on Out-of-Distribution 2D Ultrasound Data

要約 ポイントオブケアの超音波デバイスとディープラーニングネットワークを使用した … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV | Mono2D: A Trainable Monogenic Layer for Robust Knee Cartilage Segmentation on Out-of-Distribution 2D Ultrasound Data はコメントを受け付けていません