月別アーカイブ: 2025年3月

Autonomous AI imitators increase diversity in homogeneous information ecosystems

要約 大規模な言語モデル(LLMS)の最近のブレークスルーにより、人間が生成した … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CY, J.4 | Autonomous AI imitators increase diversity in homogeneous information ecosystems はコメントを受け付けていません

CoSIL: Software Issue Localization via LLM-Driven Code Repository Graph Searching

要約 大規模な言語モデル(LLMS)は、自律的なソフトウェアエンジニアリングを大 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.SE | CoSIL: Software Issue Localization via LLM-Driven Code Repository Graph Searching はコメントを受け付けていません

A Causal Framework to Measure and Mitigate Non-binary Treatment Discrimination

要約 アルゴリズムの意思決定システムの公平性研究では、しばしば保釈やローンの承認 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | A Causal Framework to Measure and Mitigate Non-binary Treatment Discrimination はコメントを受け付けていません

Entropy-guided sequence weighting for efficient exploration in RL-based LLM fine-tuning

要約 エントロピー誘導シーケンス重み付け(EGSW)を導入します。これは、強化学 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Entropy-guided sequence weighting for efficient exploration in RL-based LLM fine-tuning はコメントを受け付けていません

Evaluating LLM-based Agents for Multi-Turn Conversations: A Survey

要約 この調査では、マルチターン会話設定の大規模な言語モデル(LLM)ベースのエ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Evaluating LLM-based Agents for Multi-Turn Conversations: A Survey はコメントを受け付けていません

LoRD: Adapting Differentiable Driving Policies to Distribution Shifts

要約 運用ドメイン間の分布シフトは、自動運転車(SDV)の学習モデルの性能に深刻 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.RO | LoRD: Adapting Differentiable Driving Policies to Distribution Shifts はコメントを受け付けていません

Almost Bayesian: The Fractal Dynamics of Stochastic Gradient Descent

要約 確率的勾配降下の挙動は、SGDが純粋にベイジアンの方法でフラクタル次元を説 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, math.OC | Almost Bayesian: The Fractal Dynamics of Stochastic Gradient Descent はコメントを受け付けていません

Hybrid Action Based Reinforcement Learning for Multi-Objective Compatible Autonomous Driving

要約 強化学習(RL)は、自律運転の意思決定と制御の問題を解決する上で優れたパフ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.ET, cs.LG, cs.RO | Hybrid Action Based Reinforcement Learning for Multi-Objective Compatible Autonomous Driving はコメントを受け付けていません

Robust Offline Imitation Learning Through State-level Trajectory Stitching

要約 模倣学習(IL)は、専門家のデモンストレーションを通じてロボットが視覚運動 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.RO | Robust Offline Imitation Learning Through State-level Trajectory Stitching はコメントを受け付けていません

SafeCast: Risk-Responsive Motion Forecasting for Autonomous Vehicles

要約 正確なモーション予測は、自律運転(AD)システムの安全性と信頼性に不可欠で … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.RO | SafeCast: Risk-Responsive Motion Forecasting for Autonomous Vehicles はコメントを受け付けていません