DF2023: The Digital Forensics 2023 Dataset for Image Forgery Detection

要約

特にオンラインソーシャルネットワークを通じて頻繁に広まられている変更された画像を通して、世論の意図的な操作は、社会に重大な危険をもたらします。
技術レベルでこの問題と戦うために、デジタルフォレンジック2023（DF2023）トレーニングと検証データセットをリリースすることにより、研究コミュニティをサポートします。
このデータセットにより、ネットワークアーキテクチャの客観的な比較が可能になり、データセットを準備する研究者の時間と労力を大幅に削減できます。

要約(オリジナル)

The deliberate manipulation of public opinion, especially through altered images, which are frequently disseminated through online social networks, poses a significant danger to society. To fight this issue on a technical level we support the research community by releasing the Digital Forensics 2023 (DF2023) training and validation dataset, comprising one million images from four major forgery categories: splicing, copy-move, enhancement and removal. This dataset enables an objective comparison of network architectures and can significantly reduce the time and effort of researchers preparing datasets.

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