DF-Net: The Digital Forensics Network for Image Forgery Detection

要約

特に操作された画像を介した世論のオーケストレーションされた操作は、しばしばオンラインソーシャルネットワーク（OSN）を介して広がることがあり、社会にとって深刻な脅威になっています。
このペーパーでは、ピクセルごとの画像偽造検出のための深いニューラルネットワークであるDigital Forensics Net（DF-NET）を紹介します。
リリースされたモデルは、4つの確立されたベンチマークデータセットでいくつかの最先端の方法を上回ります。
最も注目すべきは、DF-NETの検出は、ソーシャルネットワークによって自動的に実行されるため、損失のある画像操作（サイズ変更、圧縮など）に対して堅牢です。

要約(オリジナル)

The orchestrated manipulation of public opinion, particularly through manipulated images, often spread via online social networks (OSN), has become a serious threat to society. In this paper we introduce the Digital Forensics Net (DF-Net), a deep neural network for pixel-wise image forgery detection. The released model outperforms several state-of-the-art methods on four established benchmark datasets. Most notably, DF-Net’s detection is robust against lossy image operations (e.g resizing, compression) as they are automatically performed by social networks.

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