PVLens: Enhancing Pharmacovigilance Through Automated Label Extraction

要約

信頼できる医薬品安全リファレンスデータベースは薬物学生に不可欠ですが、Siderのような既存のリソースは時代遅れで静的です。
FDA構造製品ラベル（SPL）からラベル付きの安全情報を抽出し、MEDDRAにマップという用語を抽出する自動システムであるPVLENSを導入します。
PVLENSは、Webベースのレビューツールを通じて、自動化を専門家の監視と統合します。
97の薬物ラベルに対する検証では、PVLENSは0.882のF1スコアを達成し、高いリコール（0.983）と中程度の精度（0.799）を獲得しました。
Siderに代わるスケーラブルでより正確で継続的に更新された代替品を提供することにより、PVLensは、精度と同時期の洞察を改善して、リアルタイムのPharamcovigilanceを強化します。

要約(オリジナル)

Reliable drug safety reference databases are essential for pharmacovigilance, yet existing resources like SIDER are outdated and static. We introduce PVLens, an automated system that extracts labeled safety information from FDA Structured Product Labels (SPLs) and maps terms to MedDRA. PVLens integrates automation with expert oversight through a web-based review tool. In validation against 97 drug labels, PVLens achieved an F1 score of 0.882, with high recall (0.983) and moderate precision (0.799). By offering a scalable, more accurate and continuously updated alternative to SIDER, PVLens enhances real-time pharamcovigilance with improved accuracy and contemporaneous insights.

arxiv情報

提供元, 利用サービス

arxiv.jp, Google