Datasets for Depression Modeling in Social Media: An Overview

要約

うつ病は最も一般的な精神衛生障害であり、その有病率はCovid-19パンデミック中に増加しました。
最も広範囲に研究されている心理的状態の1つとして、最近の研究は、ソーシャルメディアデータを活用して、うつ病のスクリーニングの従来の方法を強化することにますます焦点を当てています。
このペーパーでは、うつ病に関する学際的な研究への関心の高まりに取り組んでおり、ソーシャルメディアデータを介してうつ病を分析および予測するためのデータセットの包括的かつ最新のリストを提供することにより、早期キャリアの研究者を支援することを目的としています。
2019年から2024年の間に公開されたデータセットの概要を説明します。また、ソーシャルメディアでのうつ病の言語表現に関する学際的な研究をさらに促進することを期待して、継続的に更新されたリソースとしてオンラインで利用可能なデータセットの包括的なリストを作成します。

要約(オリジナル)

Depression is the most common mental health disorder, and its prevalence increased during the COVID-19 pandemic. As one of the most extensively researched psychological conditions, recent research has increasingly focused on leveraging social media data to enhance traditional methods of depression screening. This paper addresses the growing interest in interdisciplinary research on depression, and aims to support early-career researchers by providing a comprehensive and up-to-date list of datasets for analyzing and predicting depression through social media data. We present an overview of datasets published between 2019 and 2024. We also make the comprehensive list of datasets available online as a continuously updated resource, with the hope that it will facilitate further interdisciplinary research into the linguistic expressions of depression on social media.

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