Composable Prompting Workspaces for Creative Writing: Exploration and Iteration Using Dynamic Widgets

要約

生成AIモデルは、テキストの作成と変換の可能性が多く提供されます。
現在のグラフィカルユーザーインターフェイス（GUI）は、実用的なインターフェイスオブジェクトとしてプロンプトを表していないため、反復探査のサポートが不足しています。
動的ウィジェットを使用して、テキストの探索と反復のためのコンポーネブルプロンプトキャンバスの概念を提案します。
ユーザーは、システムの提案を介してウィジェットを生成し、プロンプト、または手動で生成されたテキストに影響を与えるタスク関連のファセットをキャプチャします。
ベースライン（会話UI）を使用した比較研究では、18人の参加者が2つの執筆タスクに取り組み、カスタムウィジェットと空間レイアウトを備えた多様なプロンプト環境を作成しました。
彼らは、生成されたテキストをより制御することを報告し、ベースラインよりもシステムを優先しました。
私たちのデザインは、創造性サポートインデックスのベースラインを大幅に上回り、参加者は結果が努力する価値があると感じました。
この作業は、プロンプトの柔軟性と効率の両方を高めるために、ユーザー駆動型のカスタマイズと（再）構造化をサポートするGUIの必要性を強調しています。

要約(オリジナル)

Generative AI models offer many possibilities for text creation and transformation. Current graphical user interfaces (GUIs) for prompting them lack support for iterative exploration, as they do not represent prompts as actionable interface objects. We propose the concept of a composable prompting canvas for text exploration and iteration using dynamic widgets. Users generate widgets through system suggestions, prompting, or manually to capture task-relevant facets that affect the generated text. In a comparative study with a baseline (conversational UI), 18 participants worked on two writing tasks, creating diverse prompting environments with custom widgets and spatial layouts. They reported having more control over the generated text and preferred our system over the baseline. Our design significantly outperformed the baseline on the Creativity Support Index, and participants felt the results were worth the effort. This work highlights the need for GUIs that support user-driven customization and (re-)structuring to increase both the flexibility and efficiency of prompting.

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