CMED: A Child Micro-Expression Dataset

要約

微小発現は、隠すのが難しい短い感情のバーストです。
子どもたちの検出は、心理療法士がより良い治療を実施するのを支援するための重要な手がかりです。
しかし、微小発現の検出に関する既存の研究は、子供の特性とその表現が異なる成人に焦点を当てています。
研究の欠如は、予測可能性と制御可能性の欠如のために子供の表情を捉えることがはるかに困難であるため、子供ベースの微小発現データセットの欠如の直接的な結果です。
この研究は、この種の最初の子どもの微小微小発現ビデオのデータセットを、著者の知識の最高の状態にまとめます。
データセットは、ビデオ会議ソフトウェアを使用してワイルドでキャプチャされます。
このデータセットにより、成人と子供の微小発現の主要な機能と違いを探ることができます。
この研究では、手作業で作成された学習ベースのアプローチで構成される3つのアプローチを使用して、小児の微小発現の自動スポッティングと認識のベースラインも確立しています。

要約(オリジナル)

Micro-expressions are short bursts of emotion that are difficult to hide. Their detection in children is an important cue to assist psychotherapists in conducting better therapy. However, existing research on the detection of micro-expressions has focused on adults, whose expressions differ in their characteristics from those of children. The lack of research is a direct consequence of the lack of a child-based micro-expressions dataset as it is much more challenging to capture children’s facial expressions due to the lack of predictability and controllability. This study compiles a dataset of spontaneous child micro-expression videos, the first of its kind, to the best of the authors knowledge. The dataset is captured in the wild using video conferencing software. This dataset enables us to then explore key features and differences between adult and child micro-expressions. This study also establishes a baseline for the automated spotting and recognition of micro-expressions in children using three approaches comprising of hand-created and learning-based approaches.

arxiv情報

提供元, 利用サービス

arxiv.jp, Google