Procedural Knowledge Ontology (PKO)

要約

プロセス、ワークフロー、ガイドラインは、工業企業の正しい機能を確保するための中核です。工場ライン、機械、またはサービスの運用を成功させるために、業界のオペレーターは過去の経験とノウハウに依存しています。
その効果は、この手続き的知識（PK）が暗黙のままであり、そのため、効率的かつ効果的に活用することが困難であることです。
このホワイトペーパーでは、既存のオントロジーを再利用および拡張することにより、手順の明示的なモデリングとその実行を可能にする手続き上の知識オントロジーであるPKOを紹介します。
PKOは、3つの不均一な産業用ユースケースから収集された要件に基づいて構築されており、ライフサイクルを通してPKのガバナンスをサポートするために共有された相互運用可能な表現に依存するAIおよびデータ駆動型ツールによって活用される可能性があります。
その構造と設計の方法論を説明し、PKの誘発と搾取のためにPKOを活用するアプリケーションについて議論することにより、その関連性、品質、および影響の概要を説明します。

要約(オリジナル)

Processes, workflows and guidelines are core to ensure the correct functioning of industrial companies: for the successful operations of factory lines, machinery or services, often industry operators rely on their past experience and know-how. The effect is that this Procedural Knowledge (PK) remains tacit and, as such, difficult to exploit efficiently and effectively. This paper presents PKO, the Procedural Knowledge Ontology, which enables the explicit modeling of procedures and their executions, by reusing and extending existing ontologies. PKO is built on requirements collected from three heterogeneous industrial use cases and can be exploited by any AI and data-driven tools that rely on a shared and interoperable representation to support the governance of PK throughout its life cycle. We describe its structure and design methodology, and outline its relevance, quality, and impact by discussing applications leveraging PKO for PK elicitation and exploitation.

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