要約
低光の画像強化は、暗視や監視から自律運転まで、無数の用途にとって非常に重要です。
ただし、低照射環境で画像をキャプチャすることに取り組んでいる固有の制限があるため、そのようなシーンを強化するタスクは依然として手ごわい課題を提示しています。
この分野での研究を進めるために、24k以上の実世界の屋内および屋外を紹介する230kを超えるフレームを含む低照度の画像エンハンスメントのための包括的なマルチエクスポジュアベンチマークデータセットである低曝露暗視(Lenviz)データセットを紹介します。
3つの異なるカメラセンサーを使用してキャプチャされたLenvizは、幅広い照明条件、騒音レベル、シーンの複雑さを提供し、フィールドで最大の4K最大の解像度ベンチマークになります。
Lenvizには、高品質の人間で生成されたグラウンドトゥルースが含まれており、各マルチエクスポジュアの低い光線シーンは、最適な画質を確保するために専門の写真家によって細心の注意を払ってキュレーションおよび編集されています。
さらに、データセットで現在の最先端の低光画像強化技術の包括的な分析を実施し、改善の潜在的な領域を強調します。
要約(オリジナル)
Low-light image enhancement is crucial for a myriad of applications, from night vision and surveillance, to autonomous driving. However, due to the inherent limitations that come in hand with capturing images in low-illumination environments, the task of enhancing such scenes still presents a formidable challenge. To advance research in this field, we introduce our Low Exposure Night Vision (LENVIZ) Dataset, a comprehensive multi-exposure benchmark dataset for low-light image enhancement comprising of over 230K frames showcasing 24K real-world indoor and outdoor, with-and without human, scenes. Captured using 3 different camera sensors, LENVIZ offers a wide range of lighting conditions, noise levels, and scene complexities, making it the largest publicly available up-to 4K resolution benchmark in the field. LENVIZ includes high quality human-generated ground truth, for which each multi-exposure low-light scene has been meticulously curated and edited by expert photographers to ensure optimal image quality. Furthermore, we also conduct a comprehensive analysis of current state-of-the-art low-light image enhancement techniques on our dataset and highlight potential areas of improvement.
arxiv情報
著者 | Manjushree Aithal,Rosaura G. VidalMata,Manikandtan Kartha,Gong Chen,Eashan Adhikarla,Lucas N. Kirsten,Zhicheng Fu,Nikhil A. Madhusudhana,Joe Nasti |
発行日 | 2025-03-25 16:12:28+00:00 |
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