Three Kinds of AI Ethics

要約

AI倫理には圧倒的に豊富な作品があります。
この成長は、それがどれほど突然であるか、その量、およびその学際的な性質のために混oticとしています。
これにより、議論を追跡し、AI倫理学者が必要とする目標、研究の質問、方法、専門知識を体系的に特徴付けることが困難になります。
この記事では、AIと倫理の関係は、少なくとも3つの方法で特徴付けられることを示しています。
AIの倫理;
AIの倫理。
これらの3種類のAI倫理の特徴を解明し、研究の質問を特徴付け、各種類が必要とする種類の専門知識を特定します。
また、AI倫理に対する特定の批判が、ある種のAI倫理の観点から、異なる目標を持つ別の種類にどのように行われているかを示します。
全体として、この作品はAI倫理の性質に光を当て、AI倫理学者の範囲、方法、訓練に関するより情報に基づいた議論の根拠を設定します。

要約(オリジナル)

There is an overwhelmingly abundance of works in AI Ethics. This growth is chaotic because of how sudden it is, its volume, and its multidisciplinary nature. This makes difficult to keep track of debates, and to systematically characterize goals, research questions, methods, and expertise required by AI ethicists. In this article, I show that the relation between AI and ethics can be characterized in at least three ways, which correspond to three well-represented kinds of AI ethics: ethics and AI; ethics in AI; ethics of AI. I elucidate the features of these three kinds of AI Ethics, characterize their research questions, and identify the kind of expertise that each kind needs. I also show how certain criticisms to AI ethics are misplaced, as being done from the point of view of one kind of AI ethics, to another kind with different goals. All in all, this work sheds light on the nature of AI ethics, and set the grounds for more informed discussions about scope, methods, and trainings of AI ethicists.

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