Speeding up design and making to reduce time-to-project and time-to-market: an AI-Enhanced approach in engineering education

要約

このペーパーでは、組み込みシステムコース用のソフトウェアアーキテクチャにChatGptやGithub CopilotなどのAIツールの統合について説明します。
AIサポートされたワークフローにより、学生は複雑なプロジェクトを迅速にプロトタイプすることができ、Slam Roboticsなどの実際のアプリケーションを強調しました。
結果は、AIが増強され、人間の意思決定に取って代わらず、問題解決、開発、より洗練された結果を強化し、より洗練された結果をデモスタートしました。

要約(オリジナル)

This paper explores the integration of AI tools, such as ChatGPT and GitHub Copilot, in the Software Architecture for Embedded Systems course. AI-supported workflows enabled students to rapidly prototype complex projects, emphasizing real-world applications like SLAM robotics. Results demon-started enhanced problem-solving, faster development, and more sophisticated outcomes, with AI augmenting but not replacing human decision-making.

arxiv情報

著者 Giovanni Adorni,Daniele Grosso
発行日 2025-03-20 16:32:13+00:00
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