Bridging Technology and Humanities: Evaluating the Impact of Large Language Models on Social Sciences Research with DeepSeek-R1

要約

近年、大規模な言語モデル（LLMS）の開発は、自然言語処理の分野で大きなブレークスルーを行っており、徐々に人文科学と社会科学の研究の分野に適用されています。
LLMは、その強いテキスト理解、生成、推論能力のために、人文科学および社会科学の分野で幅広いアプリケーション価値を持っています。
人文科学と社会科学の研究では、LLMSは大規模なテキストデータを分析し、推論を行うことができます。
この記事では、低リソースの言語翻訳、教育的質問、高等教育の改善、論理的推論、教育測定と心理測定、公衆衛生政策分析、芸術教育の7つの側面からの大規模な言語モデルのDeepSeek-R1を分析します。
Deepseek-R1は人文科学と社会科学でうまく機能し、ほとんどの質問に正しくかつ論理的に答え、合理的な分析プロセスと説明を提供できます。
O1-Previewと比較して、推論プロセスを自動的に生成し、より詳細な説明を提供できます。これは、この知識を詳細に理解する必要がある初心者や人に適していますが、O1-Previewは迅速な読みに適しています。
分析を通じて、LLMは人文科学と社会科学の分野で幅広い応用の可能性を持ち、テキスト分析の効率、言語コミュニケーション、その他の分野を改善する上で大きな利点を示していることがわかります。
LLMの強力な言語理解と生成能力により、人文科学と社会科学の分野で複雑な問題を深く探求し、学術研究と実用的なアプリケーションのための革新的なツールを提供できます。

要約(オリジナル)

In recent years, the development of Large Language Models (LLMs) has made significant breakthroughs in the field of natural language processing and has gradually been applied to the field of humanities and social sciences research. LLMs have a wide range of application value in the field of humanities and social sciences because of its strong text understanding, generation and reasoning capabilities. In humanities and social sciences research, LLMs can analyze large-scale text data and make inferences. This article analyzes the large language model DeepSeek-R1 from seven aspects: low-resource language translation, educational question-answering, student writing improvement in higher education, logical reasoning, educational measurement and psychometrics, public health policy analysis, and art education.Then we compare the answers given by DeepSeek-R1 in the seven aspects with the answers given by o1-preview. DeepSeek-R1 performs well in the humanities and social sciences, answering most questions correctly and logically, and can give reasonable analysis processes and explanations. Compared with o1-preview, it can automatically generate reasoning processes and provide more detailed explanations, which is suitable for beginners or people who need to have a detailed understanding of this knowledge, while o1-preview is more suitable for quick reading. Through analysis, it is found that LLM has broad application potential in the field of humanities and social sciences, and shows great advantages in improving text analysis efficiency, language communication and other fields. LLM’s powerful language understanding and generation capabilities enable it to deeply explore complex problems in the field of humanities and social sciences, and provide innovative tools for academic research and practical applications.

arxiv情報

提供元, 利用サービス

arxiv.jp, Google