要約
生成AI（Genai）ツールがコードを書くなどのタスクを提供するユーティリティにもかかわらず、これらのツールを使用すると、重要な法的問題と潜在的なリスク、特に著作権法に関連するリスクが生じます。
議員と規制当局がこれらの質問に関与するため、ユーザーの見解は関連する視点を提供できます。
この論文では、次のように説明します。（1）コーディングのためのGenaiのライセンスおよび著作権の側面に関する574人の開発者の調査、およびフォローアップインタビュー。
（2）Genaiとその認識が急速に進化している時期の開発者の見解のスナップショット。
（3）開発者の見解の分析、この進化する分野での将来の規制上の決定を通知できる洞察と推奨事項を生み出します。
私たちの結果は、開発者がgenaiに由来する利点、他の既存のコードの使用と同様のAI生成コードの使用、そのようなコードを所有または補償すべき人についてのさまざまな意見、genaiを介したデータの漏えい、さらにはより多くの洞察を提供する組織と政策立案者に、どのように役立つかを見ることができるようにすることを懸念しているというさまざまな意見を示しています。
要約(オリジナル)
Despite the utility that Generative AI (GenAI) tools provide for tasks such as writing code, the use of these tools raises important legal questions and potential risks, particularly those associated with copyright law. As lawmakers and regulators engage with those questions, the views of users can provide relevant perspectives. In this paper, we provide: (1) a survey of 574 developers on the licensing and copyright aspects of GenAI for coding, as well as follow-up interviews; (2) a snapshot of developers’ views at a time when GenAI and perceptions of it are rapidly evolving; and (3) an analysis of developers’ views, yielding insights and recommendations that can inform future regulatory decisions in this evolving field. Our results show the benefits developers derive from GenAI, how they view the use of AI-generated code as similar to using other existing code, the varied opinions they have on who should own or be compensated for such code, that they are concerned about data leakage via GenAI, and much more, providing organizations and policymakers with valuable insights into how the technology is being used and what concerns stakeholders would like to see addressed.
arxiv情報
| 著者 | Trevor Stalnaker,Nathan Wintersgill,Oscar Chaparro,Laura A. Heymann,Massimiliano Di Penta,Daniel M German,Denys Poshyvanyk |
| 発行日 | 2025-03-19 17:50:30+00:00 |
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