Potential of large language model-powered nudges for promoting daily water and energy conservation

要約

水とエネルギー不足に関連する圧力の増加により、個々の保全行動を栽培する緊急性が増加しました。
Nudgingの概念、つまり使用状況ベースのフィードバックを提供することは、保全行動を促進することで有望であることを示していますが、その有効性はターゲットと実用的なコンテンツの欠如によってしばしば制約されます。
この研究では、大規模な言語モデル（LLM）の使用の影響を調査して、保全の意図とその理論的根拠のために調整された保全の提案を提供します。
1,515人の大学参加者との調査実験を通じて、3つの仮想ヌッジシナリオを比較します。ナッジングなし、使用法統計との伝統的なナッジ、およびLLMを駆動するnudgingは、使用統計とパーソナライズされた保全の提案を備えています。
統計分析と因果森林モデリングの結果は、ヌードが参加者の86.9％-98.0％の保全意図の増加をもたらしたことを明らかにしています。
LLMを駆動したNudgingは、保全の意図で18.0％の最大増加を達成し、伝統的なヌードを88.6％上回りました。
さらに、構造方程式モデリングの結果は、LLMを搭載したナッジへの曝露が自己効力感と結果の期待を高め、社会的規範への依存を減少させ、それによって保存の固有の動機を高めることを明らかにしています。
これらの発見は、持続可能な行動介入と資源管理の設計における新しいフロンティアを表す、個々の水と省エネを促進する際のLLMSの変革の可能性を強調しています。

要約(オリジナル)

The increasing amount of pressure related to water and energy shortages has increased the urgency of cultivating individual conservation behaviors. While the concept of nudging, i.e., providing usage-based feedback, has shown promise in encouraging conservation behaviors, its efficacy is often constrained by the lack of targeted and actionable content. This study investigates the impact of the use of large language models (LLMs) to provide tailored conservation suggestions for conservation intentions and their rationale. Through a survey experiment with 1,515 university participants, we compare three virtual nudging scenarios: no nudging, traditional nudging with usage statistics, and LLM-powered nudging with usage statistics and personalized conservation suggestions. The results of statistical analyses and causal forest modeling reveal that nudging led to an increase in conservation intentions among 86.9%-98.0% of the participants. LLM-powered nudging achieved a maximum increase of 18.0% in conservation intentions, surpassing traditional nudging by 88.6%. Furthermore, structural equation modeling results reveal that exposure to LLM-powered nudges enhances self-efficacy and outcome expectations while diminishing dependence on social norms, thereby increasing intrinsic motivation to conserve. These findings highlight the transformative potential of LLMs in promoting individual water and energy conservation, representing a new frontier in the design of sustainable behavioral interventions and resource management.

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