The Interaction Layer: An Exploration for Co-Designing User-LLM Interactions in Parental Wellbeing Support Systems

要約

子育ては、仕事、育児、財政のバランスをとることから、疲労と限られた個人的な時間に対処することまで、感情的および肉体的な課題をもたらします。
しかし、3人に1人の親がサポートを求めません。
AIシステムは、潜在的に汚名がなく、アクセスしやすく、手頃な価格のソリューションを提供します。
しかし、ユーザーの採用は、説明可能性と信頼性に関する問題のためにしばしば失敗します。
共同設計アプローチを使用してこれらの問題を解決できるかどうかを確認するために、新しい親のための幸福サポートアシスタントであるNurtureBotを開発およびテストしました。
32人の親は、非同期のリモートコミュニティ方法を通じてシステムを共同設計し、「チャットの成功」を達成することとして重要な課題を特定しました。
共同設計の一環として、親は養育ボットとしてロールプレイされ、ユーザーの理解、制御、および結果を改善するために対話を書き直しました。
相互作用層を特徴とする洗練されたプロトタイプは、32の初期および46の新しい親によって評価され、ユーザーエクスペリエンスと使いやすさが向上し、最終的なCUQスコアが91.3/100で、相互作用パターンが成功しました。
私たちのプロセスは、効果的なAI子育てサポートのための有用なインタラクション設計レッスンを明らかにしました。

要約(オリジナル)

Parenting brings emotional and physical challenges, from balancing work, childcare, and finances to coping with exhaustion and limited personal time. Yet, one in three parents never seek support. AI systems potentially offer stigma-free, accessible, and affordable solutions. Yet, user adoption often fails due to issues with explainability and reliability. To see if these issues could be solved using a co-design approach, we developed and tested NurtureBot, a wellbeing support assistant for new parents. 32 parents co-designed the system through Asynchronous Remote Communities method, identifying the key challenge as achieving a ‘successful chat.’ As part of co-design, parents role-played as NurtureBot, rewriting its dialogues to improve user understanding, control, and outcomes. The refined prototype, featuring an Interaction Layer, was evaluated by 32 initial and 46 new parents, showing improved user experience and usability, with final CUQ score of 91.3/100, demonstrating successful interaction patterns. Our process revealed useful interaction design lessons for effective AI parenting support.

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