Artificial Utopia: Simulation and Intelligent Agents for a Democratised Future

要約

政治と経済学における一般的なトップダウンシステムは、気候変動、社会的不平等、紛争など、21世紀の差し迫った課題に対処するのに苦労しています。
政治と経済学におけるボトムアップの民主化と参加型アプローチは、これらの問題に立ち向かい、克服するための有望な代替手段と見なされています。多くの場合、ユートピアの倍音で、多くの場合、政治的、社会的、生態学的な未来をより良く再構築する可能性があるため、さまざまな国で現代の権威主義的傾向とは対照的です。
しかし、制度の詳細と関連する集団的人間の行動または文化は、ほとんど理解されず、議論されていません。
この記事では、正式および計算方法と人工知能を備えたユートピアの民主化の取り組みに焦点を当てた新しい研究アジェンダを提案します。
人工的なユートピアは、現実世界の文脈でのアイデアをテストするのと比較して、否定的な結果のリスクを減らすために、シリコ内の新しい政治的アイデアと経済政策の安全なテスト場を提供します。
より現実的な方法で人間の認知と集団的意思決定を表現することを目的とする高度なシミュレーションとインテリジェンスの方法が増えているため、このプロセスに利益をもたらす可能性があります。
これには、エージェントベースのモデリング、強化学習、大規模な言語モデルなどが含まれます。
これらのシミュレーションアプローチのいくつかが、市民集会と民主的な企業という2つの制度的例の助けを借りて、人工ユートピアの研究に貢献できることを明確にします。

要約(オリジナル)

Prevailing top-down systems in politics and economics struggle to keep pace with the pressing challenges of the 21st century, such as climate change, social inequality and conflict. Bottom-up democratisation and participatory approaches in politics and economics are increasingly seen as promising alternatives to confront and overcome these issues, often with utopian overtones, as proponents believe they may dramatically reshape political, social and ecological futures for the better and in contrast to contemporary authoritarian tendencies across various countries. Institutional specifics and the associated collective human behavior or culture remains little understood and debated, however. In this article, I propose a novel research agenda focusing on utopian democratisation efforts with formal and computational methods as well as with artificial intelligence – I call this agenda Artificial Utopia. Artificial Utopias provide safe testing grounds for new political ideas and economic policies in-silico with reduced risk of negative consequences as compared to testing ideas in real-world contexts. An increasing number of advanced simulation and intelligence methods, that aim at representing human cognition and collective decision-making in more realistic ways, could benefit this process. This includes agent-based modelling, reinforcement learning, large language models and more. I clarify what some of these simulation approaches can contribute to the study of Artificial Utopias with the help of two institutional examples: the citizen assembly and the democratic firm.

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