Emergent Language: A Survey and Taxonomy

要約

緊急言語の分野は、人工知能の領域内で、特にマルチエージェント強化学習のコンテキスト内での研究の新しい分野を表しています。
言語の出現を研究するという概念は新しいものではありませんが、初期のアプローチは主に人間の言語形成の説明に関係しており、人工剤の潜在的な有用性についてはほとんど考慮されませんでした。
対照的に、強化学習に基づく研究は、人間の言語に匹敵する、またはそれ以上のエージェントのコミュニケーション能力を開発することを目的としています。
したがって、それらは、自然言語処理研究で一般的な学習統計的表現を超えて拡張されます。
これにより、言語の出現の前提条件から成功を測定するための基準まで、多くの基本的な質問が生じます。
このペーパーでは、人工知能の緊急言語に関する181の科学出版物の包括的なレビューを提供することにより、これらの質問に対処します。
その目的は、この分野に関心のある、または熟練した研究者のための参照として機能することです。
その結果、主な貢献は、一般的な用語の定義と概要、既存の評価方法とメトリックの分析、および特定された研究ギャップの説明です。

要約(オリジナル)

The field of emergent language represents a novel area of research within the domain of artificial intelligence, particularly within the context of multi-agent reinforcement learning. Although the concept of studying language emergence is not new, early approaches were primarily concerned with explaining human language formation, with little consideration given to its potential utility for artificial agents. In contrast, studies based on reinforcement learning aim to develop communicative capabilities in agents that are comparable to or even superior to human language. Thus, they extend beyond the learned statistical representations that are common in natural language processing research. This gives rise to a number of fundamental questions, from the prerequisites for language emergence to the criteria for measuring its success. This paper addresses these questions by providing a comprehensive review of 181 scientific publications on emergent language in artificial intelligence. Its objective is to serve as a reference for researchers interested in or proficient in the field. Consequently, the main contributions are the definition and overview of the prevailing terminology, the analysis of existing evaluation methods and metrics, and the description of the identified research gaps.

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