Demystifying Misconceptions in Social Bots Research

要約

ソーシャルボットに関する研究は、知識を前進させ、最も議論された形式のオンライン操作の1つに対する解決策を提供することを目的としています。
しかし、社会ボットの研究は、曖昧さ、非現実的な期待、一見矛盾しない発見の段階を設定する広範な偏見、誇大宣伝の結果、誤解に悩まされています。
このような問題を克服することは、信頼できる解決策を確保し、科学的方法の妥当性を再確認することに貢献しています。
この貢献では、ソーシャルボットの研究で最近の結果をレビューし、事実上の誤りと方法論的および概念的なバイアスを強調し、改訂します。
さらに重要なことは、一般的な誤解を分かりやすく、社会的ボットの研究がどのように議論されているかについての基本的な点に取り組んでいることです。
私たちの分析は、厳密で公平で責任ある方法で、オンラインの偽情報と操作に関する研究を議論する必要性を表面化します。
この記事は、ソーシャルボット研究の支持者と反対者の両方が使用する一般的な誤った議論を特定し、反論することにより、そのような努力を強化し、この分野での将来の研究のための健全な方法論への方向性を提供します。

要約(オリジナル)

Research on social bots aims at advancing knowledge and providing solutions to one of the most debated forms of online manipulation. Yet, social bot research is plagued by widespread biases, hyped results, and misconceptions that set the stage for ambiguities, unrealistic expectations, and seemingly irreconcilable findings. Overcoming such issues is instrumental towards ensuring reliable solutions and reaffirming the validity of the scientific method. In this contribution, we review some recent results in social bots research, highlighting and revising factual errors as well as methodological and conceptual biases. More importantly, we demystify common misconceptions, addressing fundamental points on how social bots research is discussed. Our analysis surfaces the need to discuss research about online disinformation and manipulation in a rigorous, unbiased, and responsible way. This article bolsters such effort by identifying and refuting common fallacious arguments used by both proponents and opponents of social bots research, as well as providing directions toward sound methodologies for future research in the field.

arxiv情報

著者 Stefano Cresci,Kai-Cheng Yang,Angelo Spognardi,Roberto Di Pietro,Filippo Menczer,Marinella Petrocchi
発行日 2025-03-07 17:23:53+00:00
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