Psy-Copilot: Visual Chain of Thought for Counseling

要約

大規模な言語モデル（LLM）は、心理カウンセリングの分野でますます人気が高まっています。
ただし、人間のセラピストがセラピーセッションでLLMSと協力する場合、モデルがどのように答えを与えるかを理解することは困難です。
これに対処するために、治療セッション中にLLMの思考プロセスを視覚化するように設計されたグラフであるPSY-COTを構築しました。
PSY-COTグラフは、セラピストの推論と洞察を捉える段階的な注釈とともに、半構造化されたカウンセリングの会話を示しています。
さらに、私たちはPsy-Copilotを開発しました。これは、人間の心理療法士が相談を支援するために設計された会話型AIアシスタントです。
回答候補、同様の対話セッション、関連戦略、視覚的な結果を含む検索に基づいて、追跡可能な精神情報を提供できます。
また、AIアシストカウンセリングのためのインタラクティブなプラットフォームを構築しました。
検索サブグラフの関連部分を表示するインターフェイスがあります。
Psy-Copilotは、心理療法士を置き換えるのではなく、AIと人間のセラピストの間の協力を促進するように設計されており、それによってメンタルヘルスの発達を促進します。
私たちのコードとデモはどちらもオープンソースであり、使用可能です。

要約(オリジナル)

Large language models (LLMs) are becoming increasingly popular in the field of psychological counseling. However, when human therapists work with LLMs in therapy sessions, it is hard to understand how the model gives the answers. To address this, we have constructed Psy-COT, a graph designed to visualize the thought processes of LLMs during therapy sessions. The Psy-COT graph presents semi-structured counseling conversations alongside step-by-step annotations that capture the reasoning and insights of therapists. Moreover, we have developed Psy-Copilot, which is a conversational AI assistant designed to assist human psychological therapists in their consultations. It can offer traceable psycho-information based on retrieval, including response candidates, similar dialogue sessions, related strategies, and visual traces of results. We have also built an interactive platform for AI-assisted counseling. It has an interface that displays the relevant parts of the retrieval sub-graph. The Psy-Copilot is designed not to replace psychotherapists but to foster collaboration between AI and human therapists, thereby promoting mental health development. Our code and demo are both open-sourced and available for use.

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