AI-Enabled Conversational Journaling for Advancing Parkinson’s Disease Symptom Tracking

要約

ジャーナリングは、患者が症状と薬物摂取を記録できるようにすることにより、慢性疾患を管理する上で重要な役割を果たし、長期ケアに不可欠なデータを提供します。
貴重ですが、従来のジャーナリング方法は、多くの場合、静的で自己指示されたエントリに依存しており、インタラクティブなフィードバックとリアルタイムのガイダンスがありません。
このギャップにより、情報が不完全または不正確になる可能性があり、効果的な治療に対するその有用性が制限されます。
このギャップに対処するために、パーキンソン病（PWPD）の人向けに特別に設計されたAI対応プロトタイプであるPatrikaを紹介します。
このシステムには、より効果的でユーザーフレンドリーなジャーナリングエクスペリエンスを作成するために、協力的な会話の原則、臨床インタビューシミュレーション、パーソナライズが組み込まれています。
PWPDを使用した2つのユーザー調査とPatrikaの反復洗練を通じて、患者の関与と臨床的に価値のある情報の収集における会話のジャーナリングの重要な可能性を示しています。
私たちの結果は、調査の質問を生成することは、パトリカがジャーナリングを双方向の相互作用に変えたことを示しました。
さらに、ヘルスケアのためのジャーナリングシステムを設計するための洞察と、持続的なジャーナリングを促進するための将来の方向性を提供します。

要約(オリジナル)

Journaling plays a crucial role in managing chronic conditions by allowing patients to document symptoms and medication intake, providing essential data for long-term care. While valuable, traditional journaling methods often rely on static, self-directed entries, lacking interactive feedback and real-time guidance. This gap can result in incomplete or imprecise information, limiting its usefulness for effective treatment. To address this gap, we introduce PATRIKA, an AI-enabled prototype designed specifically for people with Parkinson’s disease (PwPD). The system incorporates cooperative conversation principles, clinical interview simulations, and personalization to create a more effective and user-friendly journaling experience. Through two user studies with PwPD and iterative refinement of PATRIKA, we demonstrate conversational journaling’s significant potential in patient engagement and collecting clinically valuable information. Our results showed that generating probing questions PATRIKA turned journaling into a bi-directional interaction. Additionally, we offer insights for designing journaling systems for healthcare and future directions for promoting sustained journaling.

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