A Conceptual Model for Attributions in Event-Centric Knowledge Graphs

要約

知識グラフ（KG）からの情報を一貫した議論の線に融合させる手段としての物語の使用は、最近の調査の対象となっています。
物語は、イベント中心の知識グラフで特に役立ちます。これは、さまざまな現実世界のイベントを接続し、よく知られているナレーションによって分類する手段を提供するという点で役立ちます。
ただし、特に物議を醸す出来事の場合、情報融合の問題が発生します。つまり、特定のイベントの側面の妥当性に関する複数の視点、たとえば、イベントで参加者が課す役割に関して存在する可能性があります。
異なる視点から提供される紛争情報が矛盾をもたらす可能性があるため、KGSでこれらの視点を表現することは困難です。
したがって、ほとんどのKGは、含まれる情報に関する単一のビューのみを備えており、物語の情報アクセスの有効性を妨げています。
このペーパーは、当社の元の作品の拡張であり、属性を紹介します。つまり、特定の視点でのみ有効な事実の表現を可能にするパラメーター化された述語です。
このために、視点依存情報の表現を可能にする概念モデルを開発します。
拡張機能として、視点互換性の概念によりモデルを強化します。
これに基づいて、情報融合に対するモデルの影響に関する元の審議を深め、文献に追加の基礎を提供します。

要約(オリジナル)

The use of narratives as a means of fusing information from knowledge graphs (KGs) into a coherent line of argumentation has been the subject of recent investigation. Narratives are especially useful in event-centric knowledge graphs in that they provide a means to connect different real-world events and categorize them by well-known narrations. However, specifically for controversial events, a problem in information fusion arises, namely, multiple viewpoints regarding the validity of certain event aspects, e.g., regarding the role a participant takes in an event, may exist. Expressing those viewpoints in KGs is challenging because disputed information provided by different viewpoints may introduce inconsistencies. Hence, most KGs only feature a single view on the contained information, hampering the effectiveness of narrative information access. This paper is an extension of our original work and introduces attributions, i.e., parameterized predicates that allow for the representation of facts that are only valid in a specific viewpoint. For this, we develop a conceptual model that allows for the representation of viewpoint-dependent information. As an extension, we enhance the model by a conception of viewpoint-compatibility. Based on this, we deepen our original deliberations on the model’s effects on information fusion and provide additional grounding in the literature.

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