AI Literacy in K-12 and Higher Education in the Wake of Generative AI: An Integrative Review

要約

AIリテラシーは、生成的AIをきっかけに著名な教育トピックとして浮上しましたが、その定義は曖昧なままです。
研究者と実践者の間で、AIリテラシーの介入について議論し、設計する方法についてはほとんどコンセンサスがありません。
この用語は、学部生を訓練してChatGPTを効果的に使用するように訓練する学習活動の両方を説明するために使用されており、幼稚園の子供がソーシャルロボットと交流することです。
このホワイトペーパーでは、2020年以降に公開された経験的および理論的なAIリテラシー研究を調べるための統合レビュー方法を適用します。124のレビューされた研究、リテラシー機能、批判的、および間接的な有益、および3つの視点を概念化する3つの方法と、AI技術的な詳細、ツール、ツール、および社会学的幅の概要を反映する方法を反映する方法を反映する方法についての特定の3つの視点を適用します。
このフレームワークは、AIリテラシーの談話内でより専門的な用語の必要性を強調し、特定のAIリテラシーの目的の研究ギャップを示しています。

要約(オリジナル)

Even though AI literacy has emerged as a prominent education topic in the wake of generative AI, its definition remains vague. There is little consensus among researchers and practitioners on how to discuss and design AI literacy interventions. The term has been used to describe both learning activities that train undergraduate students to use ChatGPT effectively and having kindergarten children interact with social robots. This paper applies an integrative review method to examine empirical and theoretical AI literacy studies published since 2020. In synthesizing the 124 reviewed studies, three ways to conceptualize literacy-functional, critical, and indirectly beneficial-and three perspectives on AI-technical detail, tool, and sociocultural-were identified, forming a framework that reflects the spectrum of how AI literacy is approached in practice. The framework highlights the need for more specialized terms within AI literacy discourse and indicates research gaps in certain AI literacy objectives.

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