月別アーカイブ: 2025年2月

LLM4TS: Aligning Pre-Trained LLMs as Data-Efficient Time-Series Forecasters

要約 多変量の時系列予測は、経済計画や気象予測など、さまざまなドメインで不可欠で … 続きを読む

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Beyond Performance Scores: Directed Functional Connectivity as a Brain-Based Biomarker for Motor Skill Learning and Retention

要約 手術、ロボット工学、スポーツなどの分野での運動スキルの習得には、広範なトレ … 続きを読む

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SEA: Shareable and Explainable Attribution for Query-based Black-box Attacks

要約 機械学習(ML)システムは、特にクエリベースのブラックボックス攻撃による敵 … 続きを読む

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Reinforcement Learning with Graph Attention for Routing and Wavelength Assignment with Lightpath Reuse

要約 多くの作品は、フレックスグリッドネットワークでのルーティングとスペクトル割 … 続きを読む

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SQL4NN: Validation and expressive querying of models as data

要約 データから学んだ機械学習モデルは、それ自体が重要で、インターション的な、種 … 続きを読む

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Multi-Objective Causal Bayesian Optimization

要約 意思決定の問題では、介入の結果はしばしばシステムコンポーネント間の因果関係 … 続きを読む

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Fast Bayesian Inference for Neutrino Non-Standard Interactions at Dark Matter Direct Detection Experiments

要約 多次元パラメータースペースは、一般に標準モデルを超える物理理論で発生します … 続きを読む

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Determining Layer-wise Sparsity for Large Language Models Through a Theoretical Perspective

要約 この論文では、理論的な視点を通じて、大規模な言語モデル(LLMS)の層ごと … 続きを読む

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Addressing Rotational Learning Dynamics in Multi-Agent Reinforcement Learning

要約 マルチエージェント強化学習(MARL)は、エージェントの協力と競争を通じて … 続きを読む

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Efficient Multivariate Robust Mean Estimation Under Mean-Shift Contamination

要約 平均シフト汚染の存在下でのアイデンティティ共分散ガウスの堅牢な平均推定のア … 続きを読む

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