月別アーカイブ: 2025年2月

Dynamic Knowledge Selector and Evaluator for recommendation with Knowledge Graph

要約 近年、推奨システムは通常、推奨フィールドでのグラフネットワークの高次接続の … 続きを読む

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Towards Automated Penetration Testing: Introducing LLM Benchmark, Analysis, and Improvements

要約 ハッキングはサイバーセキュリティに大きな脅威をもたらし、毎年数十億ドルの損 … 続きを読む

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The Relationship Between Reasoning and Performance in Large Language Models — o3 (mini) Thinks Harder, Not Longer

要約 大規模な言語モデルは、数学的推論において顕著な進歩を示しており、考え方の連 … 続きを読む

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Mantis: Lightweight Calibrated Foundation Model for User-Friendly Time Series Classification

要約 近年、多様なダウンストリームタスク全体に一般化できる時系列データの基礎モデ … 続きを読む

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Steering into New Embedding Spaces: Analyzing Cross-Lingual Alignment Induced by Model Interventions in Multilingual Language Models

要約 言語間のアラインド表現は、多言語の大規模な言語モデル(MLLMS)で望まし … 続きを読む

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AutoTandemML: Active Learning Enhanced Tandem Neural Networks for Inverse Design Problems

要約 科学と工学の逆設計には、設計スペースの複雑さと高次元によって妨げられるプロ … 続きを読む

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SWEPO: Simultaneous Weighted Preference Optimization for Group Contrastive Alignment

要約 直接選好最適化(DPO)は、大規模な言語モデルを人間の好みの整合に効果的に … 続きを読む

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Empowering LLMs with Logical Reasoning: A Comprehensive Survey

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、さまざまな自然言語タスクで顕著な成功を収め … 続きを読む

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Superintelligent Agents Pose Catastrophic Risks: Can Scientist AI Offer a Safer Path?

要約 大手AI企業は、一般主義者AIエージェントの構築にますます注力しています。 … 続きを読む

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Automating Curriculum Learning for Reinforcement Learning using a Skill-Based Bayesian Network

要約 強化学習の主な課題は、カリキュラムを自動的に生成して、トレーニング時間を短 … 続きを読む

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