月別アーカイブ: 2025年2月

Hierarchical Equivariant Policy via Frame Transfer

要約 階層的な政策学習における最近の進歩は、システムを高レベルで低レベルのエージ … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO | Hierarchical Equivariant Policy via Frame Transfer はコメントを受け付けていません

Stability analysis through folds: An end-loaded elastic with a lever arm

要約 多くの物理システムは、パラメーター依存の変動問題としてモデル化できます。 … 続きを読む

カテゴリー: cond-mat.soft, cs.RO, math.OC | Stability analysis through folds: An end-loaded elastic with a lever arm はコメントを受け付けていません

CurricuVLM: Towards Safe Autonomous Driving via Personalized Safety-Critical Curriculum Learning with Vision-Language Models

要約 自律運転システムの安全性を確保することは、特にまれであるが潜在的に壊滅的な … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.RO | CurricuVLM: Towards Safe Autonomous Driving via Personalized Safety-Critical Curriculum Learning with Vision-Language Models はコメントを受け付けていません

Realm: Real-Time Line-of-Sight Maintenance in Multi-Robot Navigation with Unknown Obstacles

要約 複雑な環境でのマルチロボットナビゲーションは、ロボット間のコミュニケーショ … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO | Realm: Real-Time Line-of-Sight Maintenance in Multi-Robot Navigation with Unknown Obstacles はコメントを受け付けていません

OccProphet: Pushing Efficiency Frontier of Camera-Only 4D Occupancy Forecasting with Observer-Forecaster-Refiner Framework

要約 複雑な交通環境の変動を予測することは、自律運転の安全性に不可欠です。 占有 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.RO | OccProphet: Pushing Efficiency Frontier of Camera-Only 4D Occupancy Forecasting with Observer-Forecaster-Refiner Framework はコメントを受け付けていません

Exploring Quasi-Global Solutions to Compound Lens Based Computational Imaging Systems

要約 最近、データ駆動型の学習を通じて光学システムとダウンストリームアルゴリズム … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.RO, eess.IV, physics.optics | Exploring Quasi-Global Solutions to Compound Lens Based Computational Imaging Systems はコメントを受け付けていません

FUNCTO: Function-Centric One-Shot Imitation Learning for Tool Manipulation

要約 単一の人間のデモビデオからの学習ツールの使用は、ロボット教育に対する非常に … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.RO | FUNCTO: Function-Centric One-Shot Imitation Learning for Tool Manipulation はコメントを受け付けていません

CoverLib: Classifiers-equipped Experience Library by Iterative Problem Distribution Coverage Maximization for Domain-tuned Motion Planning

要約 ライブラリベースの方法は、事前計算されたライブラリから取得したエクスペリエ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.RO | CoverLib: Classifiers-equipped Experience Library by Iterative Problem Distribution Coverage Maximization for Domain-tuned Motion Planning はコメントを受け付けていません

VLAS: Vision-Language-Action Model With Speech Instructions For Customized Robot Manipulation

要約 ビジョン言語アクションモデル(VLA)は、エンドツーエンドのデザインと驚く … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO | VLAS: Vision-Language-Action Model With Speech Instructions For Customized Robot Manipulation はコメントを受け付けていません

Interactive incremental learning of generalizable skills with local trajectory modulation

要約 デモンストレーション(LFD)からの学習における一般化の問題は、特に多くの … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.RO | Interactive incremental learning of generalizable skills with local trajectory modulation はコメントを受け付けていません