月別アーカイブ: 2025年2月

Removing Neural Signal Artifacts with Autoencoder-Targeted Adversarial Transformers (AT-AT)

要約 筋電子生殖(EMG)ノイズは、脳特有の神経活動の正確な分析を妨げる可能性の … 続きを読む

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Applying Deep Learning to Ads Conversion Prediction in Last Mile Delivery Marketplace

要約 Deep Neural Networks(DNNS)は、Webスケールのラ … 続きを読む

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Global Framework for Simultaneous Emulation Across the Nuclear Landscape

要約 AB initioの多体計算とベイジアンニューラルネットワークを組み合わせ … 続きを読む

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Constrained Generative Modeling with Manually Bridged Diffusion Models

要約 このホワイトペーパーでは、制約されたスペース上の拡散ベースの生成モデリング … 続きを読む

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High-dimensional Analysis of Knowledge Distillation: Weak-to-Strong Generalization and Scaling Laws

要約 ますます多くの機械学習シナリオは、ターゲットモデルのトレーニングを監督する … 続きを読む

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When does a predictor know its own loss?

要約 予測因子と損失関数が与えられた場合、予測因子が入力で発生する損失をどれだけ … 続きを読む

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Scalable Signature Kernel Computations for Long Time Series via Local Neumann Series Expansions

要約 署名カーネルは、その理論的保証と強力な経験的パフォーマンスで評価された高次 … 続きを読む

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R2-T2: Re-Routing in Test-Time for Multimodal Mixture-of-Experts

要約 大規模なマルチモーダルモデル(LMMS)では、非言語モダリティ(視覚表現な … 続きを読む

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SoRFT: Issue Resolving with Subtask-oriented Reinforced Fine-Tuning

要約 主流の問題解決フレームワークは主に商業モデルに依存しており、高コストとプラ … 続きを読む

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Relation Also Knows: Rethinking the Recall and Editing of Factual Associations in Auto-Regressive Transformer Language Models

要約 自動回帰トランス言語モデル(LMS)における事実上の関連性のストレージとリ … 続きを読む

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