月別アーカイブ: 2025年2月

Banyan: Improved Representation Learning with Explicit Structure

要約 Banyanは、明示的な階層構造を活用することにより、意味表現を効率的に学 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | コメントする

AutoElicit: Using Large Language Models for Expert Prior Elicitation in Predictive Modelling

要約 大規模な言語モデル(LLMS)は、さまざまなドメインで幅広い情報を取得しま … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG, stat.ML | コメントする

Theoretical guarantees on the best-of-n alignment policy

要約 生成モデルの推論時間アライメントのためのシンプルで効果的な方法は、最高の$ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.IT, cs.LG, math.IT | コメントする

Efficient Reasoning with Hidden Thinking

要約 チェーンオブテーブ(COT)の推論は、マルチモーダル大手言語モデル(MLL … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | コメントする

Improving the Robustness of Representation Misdirection for Large Language Model Unlearning

要約 表現の誤った方向(RM)とバリアントは、最先端のパフォーマンスを備えた大規 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | コメントする

Can LLMs Separate Instructions From Data? And What Do We Even Mean By That?

要約 命令チューニングされた大手言語モデル(LLMS)は、多数の実用的なアプリケ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | コメントする

VisualSpeech: Enhance Prosody with Visual Context in TTS

要約 テキストからスピーチ(TTS)合成は、単一のテキスト入力から韻律が異なる複 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | コメントする

mFollowIR: a Multilingual Benchmark for Instruction Following in Retrieval

要約 検索システムは一般に、短くて不足しているWebスタイルのクエリに焦点を当て … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.IR, cs.LG | コメントする

Pheromone-based Learning of Optimal Reasoning Paths

要約 大規模な言語モデル(LLMS)は、考え方の促しを通じて顕著な推論能力を実証 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | コメントする

Judge Decoding: Faster Speculative Sampling Requires Going Beyond Model Alignment

要約 大規模な言語モデル(LLMS)のパフォーマンスは、その基礎となるサイズに密 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | コメントする