月別アーカイブ: 2025年2月

REGENT: A Retrieval-Augmented Generalist Agent That Can Act In-Context in New Environments

要約 新しい環境に迅速に適応できるジェネラリストのエージェントの構築は、デジタル … 続きを読む

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Capability Instruction Tuning: A New Paradigm for Dynamic LLM Routing

要約 大規模な言語モデル(LLMS)は、人間のような指導中の能力、特に1,000 … 続きを読む

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Benchmarking Retrieval-Augmented Generation in Multi-Modal Contexts

要約 このペーパーでは、マルチモーダル大手言語モデル(MLLM)の有効性をマルチ … 続きを読む

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Matryoshka Quantization

要約 モデルの重みの量子化は、大規模なモデルの通信コストと推論コストを削減するた … 続きを読む

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KVTuner: Sensitivity-Aware Layer-wise Mixed Precision KV Cache Quantization for Efficient and Nearly Lossless LLM Inference

要約 KVキャッシュの量子化は、LLMSの有効性を維持しながら、長いコンテキスト … 続きを読む

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Linear $Q$-Learning Does Not Diverge in $L^2$: Convergence Rates to a Bounded Set

要約 $ Q $ -Learningは、最も基本的な強化学習アルゴリズムの1つで … 続きを読む

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Bridging Social Media and Search Engines: Dredge Words and the Detection of Unreliable Domains

要約 プロアクティブなコンテンツモデレートには、プラットフォームがWebサイトの … 続きを読む

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Child vs. machine language learning: Can the logical structure of human language unleash LLMs?

要約 私たちは、人間の言語学習は、現在のアプローチからLLMSのトレーニングまで … 続きを読む

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Quriosity: Analyzing Human Questioning Behavior and Causal Inquiry through Curiosity-Driven Queries

要約 大規模な言語モデル(LLM)テクノロジーの最近の進捗は、これらのモデルとの … 続きを読む

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TDMPBC: Self-Imitative Reinforcement Learning for Humanoid Robot Control

要約 巧妙な手を備えたヒューマノイドロボットなど、高度な度面および複雑なアクショ … 続きを読む

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