月別アーカイブ: 2025年2月

Adversaries With Incentives: A Strategic Alternative to Adversarial Robustness

投稿日: 2025年2月25日 作成者: jarxiv

要約 敵対的な訓練は、 *敵対者 *を防御することを目的としています。その唯一の … 続きを読む →

カテゴリー: cs.GT, cs.LG | Adversaries With Incentives: A Strategic Alternative to Adversarial Robustness はコメントを受け付けていません

Three-in-One: Fast and Accurate Transducer for Hybrid-Autoregressive ASR

投稿日: 2025年2月25日 作成者: jarxiv

要約 トークンアンドデュレーショントランスデューサー（TDT）モデルを拡張する音 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG | Three-in-One: Fast and Accurate Transducer for Hybrid-Autoregressive ASR はコメントを受け付けていません

Function-Space Learning Rates

投稿日: 2025年2月25日 作成者: jarxiv

要約 パラメーターテンソルの更新に応じて、ニューラルネットワークの出力関数の変化 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Function-Space Learning Rates はコメントを受け付けていません

Random Latent Exploration for Deep Reinforcement Learning

投稿日: 2025年2月25日 作成者: jarxiv

要約 強化学習（RL）におけるシンプルで効果的な探索戦略であるランダム潜在探査（ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG | Random Latent Exploration for Deep Reinforcement Learning はコメントを受け付けていません

COSMOS: A Hybrid Adaptive Optimizer for Memory-Efficient Training of LLMs

投稿日: 2025年2月25日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）は、さまざまなドメインで顕著な成功を示していま … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG | COSMOS: A Hybrid Adaptive Optimizer for Memory-Efficient Training of LLMs はコメントを受け付けていません

Compactly-supported nonstationary kernels for computing exact Gaussian processes on big data

投稿日: 2025年2月25日 作成者: jarxiv

要約 ガウスプロセス（GP）は、確率的関数近似、確率モデリング、および非線形プロ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.AP, stat.CO, stat.ME, stat.ML | Compactly-supported nonstationary kernels for computing exact Gaussian processes on big data はコメントを受け付けていません

S4S: Solving for a Diffusion Model Solver

投稿日: 2025年2月25日 作成者: jarxiv

要約 拡散モデル（DMS）は、ランダムノイズから起動し、逆タイムの通常の微分方程 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG | S4S: Solving for a Diffusion Model Solver はコメントを受け付けていません

Stronger Neyman Regret Guarantees for Adaptive Experimental Design

投稿日: 2025年2月25日 作成者: jarxiv

要約 設計ベースの潜在的な結果設定における、偏りのない平均治療効果（ATE）推定 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | Stronger Neyman Regret Guarantees for Adaptive Experimental Design はコメントを受け付けていません

Making LLMs Reason? The Intermediate Language Problem in Neurosymbolic Approaches

投稿日: 2025年2月25日 作成者: jarxiv

要約 論理的推論タスクは、大規模な言語モデル（LLM）への挑戦として現れます。 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Making LLMs Reason? The Intermediate Language Problem in Neurosymbolic Approaches はコメントを受け付けていません

Institutional Platform for Secure Self-Service Large Language Model Exploration

投稿日: 2025年2月25日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、ケンタッキー大学応用AIセンターが開発したユーザーフレン … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CR | Institutional Platform for Secure Self-Service Large Language Model Exploration はコメントを受け付けていません