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Neural Implicit Solution Formula for Efficiently Solving Hamilton-Jacobi Equations
要約 この論文では、ハミルトン・ジャコビ部分微分方程式（HJ PDE）の暗黙的な … 続きを読む
The Energy Loss Phenomenon in RLHF: A New Perspective on Mitigating Reward Hacking
要約 この作業は、人間のフィードバック（RLHF）からの補強学習におけるエネルギ … 続きを読む
Towards Fast, Specialized Machine Learning Force Fields: Distilling Foundation Models via Energy Hessians
要約 基礎モデル（FM）パラダイムは、機械学習力フィールド（MLFF）を変換し、 … 続きを読む
Beyond Fixed Horizons: A Theoretical Framework for Adaptive Denoising Diffusions
要約 新しいクラスの生成拡散モデルを導入します。これは、従来の除去拡散モデルとは … 続きを読む
Fixing the Double Penalty in Data-Driven Weather Forecasting Through a Modified Spherical Harmonic Loss Function
要約 データ駆動型の気象予測モデルの最近の進歩により、従来の物理学ベースのモデル … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, I.2.1, physics.ao-ph
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Learning multivariate Gaussians with imperfect advice
要約 学習能力アルゴリズムのフレームワーク内で、分布学習の問題を再検討します。 … 続きを読む
Federated Sketching LoRA: On-Device Collaborative Fine-Tuning of Large Language Models
要約 デバイス上の大規模な言語モデル（LLMS）を微調整することで、関心が高まっ … 続きを読む
Cache Me If You Must: Adaptive Key-Value Quantization for Large Language Models
要約 大規模な言語モデル（LLMS）の効率的な実世界の展開は、長い出力を処理およ … 続きを読む
Near-Optimal Algorithms for Group Distributionally Robust Optimization and Beyond
要約 分布的に堅牢な最適化（DRO）は、学習方法の堅牢性と公平性を向上させること … 続きを読む
Detection Is All You Need: A Feasible Optimal Prior-Free Black-Box Approach For Piecewise Stationary Bandits
要約 私たちは、基礎となる非定常性の事前の知識なしに、区分的な静止盗賊の問題を研 … 続きを読む