月別アーカイブ: 2025年2月

ReMoE: Fully Differentiable Mixture-of-Experts with ReLU Routing

要約 まばらに活性化された混合混合物(MOE)モデルは、計算予算を増やすことなく … 続きを読む

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Formation of Representations in Neural Networks

要約 神経表現を理解することは、ニューラルネットワークのブラックボックスを開き、 … 続きを読む

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Random Latent Exploration for Deep Reinforcement Learning

要約 強化学習(RL)におけるシンプルで効果的な探索戦略であるランダム潜在探査( … 続きを読む

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Understanding the Limits of Deep Tabular Methods with Temporal Shift

要約 深い層のモデルは、I.I.D。で顕著な成功を示しています。 さまざまな構造 … 続きを読む

カテゴリー: 68T05, cs.LG, I.2.6 | コメントする

On the Importance of Reward Design in Reinforcement Learning-based Dynamic Algorithm Configuration: A Case Study on OneMax with (1+($λ$,$λ$))-GA

要約 動的アルゴリズム構成(DAC)は、特に機械学習と深い学習アルゴリズムの有病 … 続きを読む

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A Counterfactual Analysis of the Dishonest Casino

要約 不正なカジノは、HMMSとグラフィカルモデルを導入するために教育環境で使用 … 続きを読む

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Online Meta-learning for AutoML in Real-time (OnMAR)

要約 Automated Machine Learning(Automl)は、最 … 続きを読む

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Mitigating the Backdoor Effect for Multi-Task Model Merging via Safety-Aware Subspace

要約 モデルのマージは、複数のシングルタスクの微調整されたモデルを統合されたモデ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CR, cs.LG | コメントする

Continual learning with the neural tangent ensemble

要約 継続的な学習のための自然戦略は、固定機能のベイジアンアンサンブルを比較検討 … 続きを読む

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Conformal Tail Risk Control for Large Language Model Alignment

要約 大規模な言語モデル(LLMS)の最近の開発により、さまざまなタスクに対する … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | コメントする